[发明专利]一种实现航班信息处理的方法及装置

说明书

一种实现航班信息处理的方法及装置，包括：以在前的航班关联信息作为输入参数，采用仿真算法建立第一数值个仿真模型；将当前的航班关联信息输入建立的各仿真模型，获得相应的航班起飞估计时间；航班起飞后，确定航班起飞估计时间与实际时间最接近的第二数值个仿真模型，并进行权重校正；对航班起飞后的每个在后的航段，将当前的航班关联信息输入所有仿真模型，拟合获得相应的航班飞行估计时间；确定航班飞行估计时间与实际时间最接近的第二数值个仿真模型，并进行权重校正；通过当前确定的第二数值个仿真模型的拟合结果确定航班飞行时间。本发明实施例实现了实时对仿真模型的调整，提高了航班飞行时间的计算精度。

技术领域

本文涉及但不限于航空航天技术，尤指一种实现航班信息处理的方法及装置。

背景技术

航班延误预测应用于民航空管领域的交通管理，主要用于提供实时的航班运行状况。

目前对航班延误的分析主要包括：静态统计和仿真模型两种预测方法；其中，静态统计的预测方法包括：静态统计历史航班延误数据后，对历史航班延误数据建立模型，根据建立的模型形成概率性的预测。仿真模型的预测方法包括：分布地面运动、上升/下降、加速/减速、巡航等建立的多个数据模型，通过指定数据模型，对航班的各个阶段进行仿真。

上述静态统计的预测方法是航班的总体的概率模型，无法预测单次航班的延误情况，无法处理单次航班面对的突发状态；即容易出现单次航班预测失效的情况；另外，航班整个飞行周期内，情况复杂，在多变环境因素下，静态统计的预测方法无法处理复杂多变的状态，因此无法实现动态跟踪。相关技术中的仿真模型的预测方法，虽然通过建立多个模型的方式实现分段仿真，但未根据实际情况进行校正，航班信息的跟踪精度低。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种实现航班信息处理的方法及装置，能够提高航班信息的跟踪精度。

本发明实施例提供了一种实现航班信息处理的方法，包括：

以预设时长的在前的航班关联信息作为输入参数，采用预设的仿真算法建立第一数值个仿真模型；

将当前的航班关联信息分别输入建立的各仿真模型，各仿真模型分别进行拟合运算获得各仿真模型对应的航班起飞估计时间；

航班起飞后，确定航班起飞估计时间与航班起飞实际时间最接近的第二数值个仿真模型，基于预设的权重校正算法对确定出的第二数值个仿真模型进行权重校正；

对航班起飞后的每一个在后的航段，对包含权重校正后的仿真模型在内的所有仿真模型，将当前的航班关联信息分别输入各仿真模型，各仿真模型分别进行拟合运算获得各仿真模型对应的航班飞行估计时间；确定航班飞行估计时间与航班飞行实际时间最接近的第二数值个仿真模型，基于权重校正算法对确定出的第二数值个仿真模型进行权重校正；

在航班未起飞前，通过以下第二数值个仿真模型的拟合结果确定航班飞行时间：航班起飞之后，航班起飞估计时间与航班起飞实际时间最接近的第二数值个仿真模型，基于预设的权重校正算法进行权重校正获得的仿真模型；

航班起飞后的每一个在后的航段，通过以下第二数值个仿真模型的拟合结果确定航班飞行时间：航班起飞后的每一个在后的航段，确定航班飞行估计时间与航班飞行实际时间最接近的第二数值个仿真模型，基于权重校正算法进行权重校正获得的仿真模型。

可选的，所述仿真算法包括：

随机森林算法。

可选的，所述权重校正算法包括：高斯算法。

可选的，所述航班关联信息包括以下部分或全部：

航班计划、航班动态、飞行器信息、航迹信息、气象信息、航空情报信息。