[发明专利]一种图像识别协处理器、图像识别系统及方法

权利要求书

1.一种图像识别协处理器，其特征在于，包括：

第一数据获取模块，用于获取数据类型为单精度浮点型的原始待处理图像数据；

第一转换模块，用于将所述原始待处理图像数据的数据类型由单精度浮点型转换成整型，得到转换后的待处理图像数据；

数据处理模块，用于利用预设的图像识别算法，对所述转换后的待处理图像数据进行相应的计算处理，得到数据类型为整型的初始图像识别结果；

第二转换模块，用于将所述初始图像识别结果的数据类型由整型转换成单精度浮点型，得到最终的图像识别结果。

2.根据权利要求1所述的图像识别协处理器，其特征在于，所述数据处理模块，具体用于利用深度神经网络算法，对所述转换后的待处理图像数据进行相应的计算处理。

3.一种图像识别协处理器，其特征在于，包括：

第二数据获取模块，用于获取数据类型为单精度浮点型的原始待处理图像数据；

第三转换模块，用于将所述原始待处理图像数据的数据类型由单精度浮点型转换成整型，得到转换后的待处理图像数据，并将所述转换后的待处理图像数据发送至中央处理器，以利用所述中央处理器对所述转换后的待处理图像数据进行相应的图像识别处理，得到数据类型为整型的初始图像识别结果；

第四转换模块，用于获取所述中央处理器发送的所述初始图像识别结果，并将所述初始图像识别结果的数据类型由整型转换成单精度浮点型，得到最终的图像识别结果。

4.根据权利要求3所述的图像识别协处理器，其特征在于，所述第四转换模块获取到的所述初始图像识别结果为利用深度神经网络算法得到的图像识别结果。

5.一种图像识别系统，其特征在于，包括如权利要求3或4所述的图像识别协处理器和中央处理器。

6.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取数据类型为单精度浮点型的原始待处理图像数据；

将所述原始待处理图像数据的数据类型由单精度浮点型转换成整型，得到转换后的待处理图像数据；

利用预设的图像识别算法，对所述转换后的待处理图像数据进行相应的计算处理，得到数据类型为整型的初始图像识别结果；

将所述初始图像识别结果的数据类型由整型转换成单精度浮点型，得到最终的图像识别结果。

7.根据权利要求6所述的图像识别方法，其特征在于，所述利用预设的图像识别算法，对所述转换后的待处理图像数据进行相应的计算处理的过程，包括：

利用深度神经网络算法，对所述转换后的待处理图像数据进行相应的计算处理。