[发明专利]一种标记图片中物体的方法及装置在审
申请号: | 201611147559.2 | 申请日: | 2016-12-13 |
公开(公告)号: | CN106777083A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 姚磊 | 申请(专利权)人: | 四川研宝科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/46 |
代理公司: | 四川力久律师事务所51221 | 代理人: | 韩洋,古凡 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 标记 图片 物体 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种标记图片中物体的方法及终端。
背景技术
目前,图片在被拍摄时或被制作编辑时,通常会被标记上拍摄地理位置、拍摄时间、最后一次制作编辑的时间或者一些参数信息(光圈、快门速度等),通常,图片被标记的信息作为统计分类的依据,以生成不同的集合,但这样分类的方式过于简单,无法满足用户更高层次的需求。比如,由于图片比较多,需要找出图片中有某个特定物或者某个人的图片,并将这些图片作为一个集合。因此,为了更准确地对图片进行分类统计,需要一种新的标记图片的方法。
发明内容
本发明的目的在于:适应用户对更高要求的统计分类的应用,提供一种标记图片中物体的方法及装置。
为了实现上述发明目的,本发明提供一种标记图片中物体的方法,其包括,
确定需要标记的图片,并基于模型识别库,识别所述图片中的物体,并获取相匹配的物体信息;
根据所述图片中被识别到的物体的轮廓,将所述物体所在的图片区域划分为相应的子图片;
以及通过将所述物体信息关联至相对应的所述子图片,以标记所述子图片。
根据一种具体的实施方式,基于模型识别库,识别所述图片中的物体,包括,
提取所述图片的特征数据,并从模型识别库中查询与所述特征数据中任意部分相匹配的模型数据,并且每个所述模型数据分别对应一条所述物体信息。
根据一种具体的实施方式,根据所述图片中被识别到的物体的轮廓,将所述物体所在的图片区域划分为相应的子图片,包括,
根据所述特征数据中与所述模型数据相匹配的部分,确定所述图片中对应物体的轮廓;根据物体的轮廓上的像素值梯度,确定所述子图片的边界。
根据一种具体的实施方式,将所述物体信息关联至相对应的所述子图片,包括,
若所述物体信息为图片格式,则将所述物体信息与其对应的所述子图片相关联地显示在所述图片中;
或者,若所述物体信息为音频格式,则在所述子图片处于被选取状态时播放所述物体信息。
根据一种具体的实施方式,标记所述子图片还包括,对所述子图片进行渲染操作。
基于同一发明构思,本发明还提供一种用于实施本发明标记图片中物体的方法的装置,其包括,
识别模块,用于基于模型识别库,识别所述图片中的物体,并获取相匹配的物体信息;
图片划分模块,用于根据所述图片中被识别到的物体的轮廓,将所述物体所在的图片区域划分为相应的子图片;
标记模块,用于将所述物体信息关联至相对应的所述子图片,以标记所述子图片。
根据一种具体的实施方式,所述识别模块包括,
特征提取子模块,用于提取所述图片的特征数据;
模型匹配子模块,用于从模型识别库中查询与所述特征数据中任意部分相匹配的模型数据,并且每个所述模型数据分别对应一条所述物体信息。
根据一种具体的实施方式,所述图片划分模块包括,
像素值检测子模块,用于检测所述图片中像素的值;
子图片生成子模块,用于根据各个所述模型数据分别与所述特征数据相匹配的部分,确定所述模型数据对应的图片中物体的轮廓;以及根据物体的轮廓上的像素值梯度,确定所述子图片的边界。
根据一种具体的实施方式,所述标记模块包括,
关联子模块,用于将为图片格式的所述物体信息与所述子图片相关联地显示在所述图片中,或者将为音频格式的所述物体信息在所述子图片处于被选取状态时播放。
根据一种具体的实施方式,所述标记模块包括,
渲染子模块,用于对所述子图片进行渲染操作。
与现有技术相比,本发明的有益效果:本发明首先基于模型识别库,识别出图片中的物体,并获取相匹配的物体信息,然后根据被识别到的物体的轮廓,将该物体所在的图片区域划分为相应的子图片,然后将所获取的物体信息关联至该子图片,以标记该子图片,从而实现对图片中被识别到的物体的标记,因此,本发明通过将识别图片中的物体,并将相匹配的物体信息关联至该物体对应的子图片,能够适应用户更高要求的图片统计分类的应用。
附图说明:
图1是本发明方法工作示意图;
图2是本发明装置的结构示意图;
图3是本发明识别模块的结构示意图
图4是本发明图片划分模块的结构示意图;
图5是本发明标记模块的结构示意图。
具体实施方式
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