[发明专利]一种微电网负荷协调控制仿真系统及建模方法

权利要求书

1.一种微电网负荷协调控制仿真系统，其特征在于，包括：

微电网元件层，包括通过主接线连接的分布式电源模型和负荷模型；

协调控制层，包括用于连接分布式电源模型的分布式微电源控制模型，及用于连接负荷模型的负荷控制模型；

中间通信层，用于将协调控制层分别与智能体节点层、控制决策层之间建立数据交换通道；

智能体节点层，包括分布式电源Agent和负荷Agent，其中分布式电源Agent用于通过数据交换通道实时监测所连接分布式电源模型运行状态及参数，并计算各分布式电源模型的剩余发电能力；所述负荷Agent用于预先对负荷模型进行优先级划分，及通过数据交换通道实时监测所连接负荷模型的运行状态及参数；

控制决策层，包括微电网控制中心Agent，用于根据由数据交换通道接收的分布式电源Agent所监测分布式电源模型的运行状态及参数，和负荷Agent所监测负荷模型的运行状态及参数，实时获取微电网的运行状态；并计算当前所有分布式电源模型的最大供电能力，将其与所需用电负荷比较得到当前可增加接入的最大负荷，及根据当前可增加接入的最大负荷和新增的负荷模型的负荷大小判断是否生成和发送切除负荷指令及运行协调指令；

所述协调控制层中负荷控制模型还用于根据接收数据交换通道发送的切除负荷指令执行对所对应负荷模型的切除操作，及控制将新增负荷模型接入；且分布式微电源控制模型还用于根据运行协调指令调整所连接分布式微电源模型的运行参数，以完成微电网负荷协调控制仿真。

2.根据权利要求1所述微电网负荷协调控制仿真系统，其特征在于：所述分布式电源模型包括光伏发电模型、风力发电模型、储能模型。

3.根据权利要求1所述微电网负荷协调控制仿真系统，其特征在于：所述分布式电源Agent或负荷Agent包括元件属性子模块、智能决策子模块和数据通信子模块，其中元件属性子模块用于定义微电网元件的运行状态；所述智能决策子模块，用于根据数据通信子模块接收微电网元件的运行状态及参数制定控制决策，及通过数据通信子模块将控制决策发送。

4.根据权利要求3所述微电网负荷协调控制仿真系统，其特征在于：所述智能决策子模块包括算法规则库、决策模型及处理机，其中算法规则库用于存储微电网运行控制规则；所述决策模型，用于根据接收微电网元件的运行状态及参数进行分析；所述处理机，用于根据所述微电网运行控制规则和决策模型的分析结果计算生成控制决策。

5.根据权利要求1所述微电网负荷协调控制仿真建模方法，其特征在于：所述负荷Agent还用于在监测到新增负荷模型接入时，主动向微电网控制中心Agent发送用电请求。

6.根据权利要求1所述微电网负荷协调控制仿真建模方法，其特征在于：所述分布式电源Agent还用于向其他分布式电源Agent分享所监测的运行状态、参数，及所计算的剩余发电能力。

7.一种微电网负荷协调控制仿真建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

在仿真平台中建立微电网元件的仿真模型，及完成所述仿真模型之间的相互连接，以构建获得微电网仿真系统；

在构建微电网仿真系统中，对负荷模型进行优先级划分，且实时监测负荷模型的运行状态及参数；及实时监测分布式电源模型的运行状态及参数，并计算各分布式电源模型的剩余发电能力；

根据所监测负荷模型的运行状态及参数，和分布式电源模型的运行状态及参数，实时获取微电网的运行状态，并计算当前所有微电源的最大供电能力，将其与所需用电负荷比较得到当前可增加接入的最大负荷，及根据当前可增加接入的最大负荷和新增用电请求的负荷大小判断是否生成和发送切除负荷指令及运行协调指令；

根据接收到的切除负荷指令和运行协调指令，按照预先对负荷模型划分的优先级对所连接的负荷模型执行切除操作，且根据接收的运行协调指令调整所连接分布式微电源模型的运行参数；并控制新增用电请求接入，使得微电网在运行中保持功率平衡。

8.根据权利要求7所述微电网负荷协调控制仿真建模方法，其特征在于：所述方法包括当所述当前可增加接入的最大负荷大于新增用电请求的负荷时，直接控制新增用电请求的接入。