[发明专利]一种多通道RFID标签防误读系统和方法在审
申请号: | 201611151361.1 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106778416A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 孙景峰;刘晓刚;常铖;陈云芳;刘宁;陈伟 | 申请(专利权)人: | 北京鼎合思锐软件技术有限公司 |
主分类号: | G06K7/10 | 分类号: | G06K7/10 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙)11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 102200 北京市海淀区清华*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通道 rfid 标签 误读 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及RFID标签识读技术领域,具体为一种多通道RFID标签防误读系统和方法。
背景技术
当前RFID(射频识别)系统存在一种问题,多个RFID识别设备在距离相对近的情况下读取RFID很容易出现串读现象,从而发生识别对象错误,因为RFID应用范围广泛,所以这个问题就会很棘手,在该领域中,也有通过调整RFID设备天线的的弧形范围,但这个局限性很大,对问题的实质性还是没有解决,本发明是根据RFID识别设备发出的电磁脉冲进行实时扫描RFID,并根据此来进行比对和运算,基本上杜绝了串读的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多通道RFID标签防误读系统和方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种多通道RFID标签防误读系统,包括RFID标签识读设备、控制模块、存储模块、RFID识读模块、报警模块以及数据运算比对模块,所述RFID标签识读设备设置在行李通道中,所述RFID标签识读设备连接RFID识读模块,所述RFID识读模块连接控制模块,所述控制模块还分别连接存储模块、报警模块以及数据运算比对模块。
优选的,所述行李通道内还安装有2-6组识别天线。
优选的,其使用方法包括以下步骤:
A、每个通道的双路RFID标签识读设备,实时不间断的读取进入范围的RFID标签信息,并将结果传给系统中心服务;
B、当一个行李在通RFID标签识读设备识别范围内通过,系统会收集到N次的关于RFID标签的数据信息,并且这些数据来自多个不同的通道,系统首先进行数据一次清洗,对同一个行李的不同RFID标签进行归主;
C、在识度阶段,运算比对模块会将收集的RFID标签的次数,数量保存在一个标签的二维模型中,此模型包括时间轴,有效数据;
D、当识度阶段完成,系统对每个通道的采样模型进行差分运算,在多个通道的模型中找出干扰通道,并去除,得出唯一匹配通道;采用二阶差分法,基础公式为:△2Yt=△(△Yt)=△Yt+1-△Yt=Yt+2-2Y t+1+Yt(Yt为Y在t时的取值)。
E、系统取人行李和通道的一对一匹配,之后按照预置业务控制流程对闸机及相关设备进行控制。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明能保证RFID识别设备对RFID标签的漏识率为0前提下,识别RFID标签;同时能够解决多个RFID识别设备同时读取一个RFID的情况下,能够准确的判断出具体的识别设备。
(2)本发明中,在行李通道内加装了2组以上的识别天线,在多组RFID通道相邻很近的情况下,标签通过通道时,会被相邻的多个通道RFID设备识别到,而在本发明中,在保证漏识率为0的前提下,通过创建数据模型及相关度匹配算法,以及系统中各功能模块的关联配合,提升单一通道识别出的标签为本通道内通过的标签的匹配率在99.9%以上,大大的降低了系统的误识率,保证了系统设备的识别准确率。
附图说明
图1为本发明的系统原理框图;
图2为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2,本发明提供一种技术方案:一种多通道RFID标签防误读系统,包括RFID标签识读设备1、控制模块2、存储模块3、RFID识读模块4、报警模块5以及数据运算比对模块6,所述RFID标签识读设备1设置在行李通道中,所述RFID标签识读设备1连接RFID识读模块4,所述RFID识读模块4连接控制模块2,所述控制模块2还分别连接存储模块3、报警模块5以及数据运算比对模块6。
本实施例中,行李通道内还安装有2-6组识别天线,本发明中,在行李通道内加装了2组以上的识别天线,在多组RFID通道相邻很近的情况下,标签通过通道时,会被相邻的多个通道RFID设备识别到,而在本发明中,在保证漏识率为0的前提下,通过创建数据模型及相关度匹配算法,以及系统中各功能模块的关联配合,提升单一通道识别出的标签为本通道内通过的标签的匹配率在99.9%以上,大大的降低了系统的误识率,保证了系统设备的识别准确率。
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