[发明专利]数据分析处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611151837.1 申请日: 2016-12-13
公开(公告)号: CN106843101A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 任志刚;辛锋;张雅静;桂媛;王文山;李邦彦;杨芮;王志勇 申请(专利权)人: 国网北京市电力公司;国家电网公司
主分类号: G05B19/048 分类号: G05B19/048
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 韩建伟,张永明
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 分析 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据分析处理方法,其特征在于,包括:

统计配电网中的故障信息集合,其中,所述故障信息集合包括多个故障信息,所述故障信息为配电网中在目标时间段内不同地区发生故障的信息;

获取每个故障信息对应的故障类型;

根据所述故障类型进行分析,并生成与所述故障类型对应的故障处理信息;

根据所述故障处理信息对所述故障类型对应的故障进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述故障类型进行分析包括:

获取引起所述故障类型对应的故障的第一因素;

获取引起所述故障类型对应的故障的第二因素;以及

根据所述第一因素和所述第二因素对所述配电网中的设备进行分析。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取每个故障信息对应的故障类型之后,所述方法还包括:

统计所有故障信息对应的故障类型,得到故障类型集合;

计算每个故障信息对应的故障类型在所述故障类型集合中的占比;

根据每种故障类型的占比确定每种故障类型发生故障的几率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在统计配电网中的故障信息集合之后,所述方法还包括:根据所述故障信息集合中的多个故障信息生成数据信息报表和/或柱状图。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述故障处理信息对所述故障类型对应的故障进行处理之后,所述方法还包括:

获取处理结果;

将所述处理结果发送至目标地址。

6.一种数据分析处理装置,其特征在于,包括:

第一统计单元,用于统计配电网中的故障信息集合,其中,所述故障信息集合包括多个故障信息,所述故障信息为配电网中在目标时间段内不同地区发生故障的信息;

第一获取单元,用于获取每个故障信息对应的故障类型;

分析单元,用于根据所述故障类型进行分析,并生成与所述故障类型对应的故障处理信息;

处理单元,用于根据所述故障处理信息对所述故障类型对应的故障进行处理。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析单元包括:

第一获取模块,用于获取引起所述故障类型对应的故障的第一因素;

第二获取模块,用于获取引起所述故障类型对应的故障的第二因素;以及

分析模块,用于根据所述第一因素和所述第二因素对所述配电网中的设备进行分析。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二统计单元,用于在获取每个故障信息对应的故障类型之后,统计所有故障信息对应的故障类型,得到故障类型集合;

计算单元,用于计算每个故障信息对应的故障类型在所述故障类型集合中的占比;

确定单元,用于根据每种故障类型的占比确定每种故障类型发生故障的几率。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:生成单元,用于在统计配电网中的故障信息集合之后,根据所述故障信息集合中的多个故障信息生成数据信息报表和/或柱状图。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二获取单元,用于在根据所述故障处理信息对所述故障类型对应的故障进行处理之后,获取处理结果;

发送单元,用于将所述处理结果发送至目标地址。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网北京市电力公司;国家电网公司,未经国网北京市电力公司;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611151837.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top