[发明专利]人工智能心理与音乐咨询的机器人在审
申请号: | 201611153070.6 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106855879A | 公开(公告)日: | 2017-06-16 |
发明(设计)人: | 简仁贤;颜彩思 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;B25J11/00 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 孟凡臣 |
地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 心理 音乐 咨询 机器人 | ||
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,具体涉及人工智能心理与音乐咨询的机器人。
背景技术
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
机器人是人工智能主要应用的产品,例如人工智能心理与音乐咨询的机器人,该机器人利用收到的用户输入,调取语音库或影像库以及模板来判断用户文字讲话或影像,并根据用户文字、语音或影像内容进行回应。该机器人能够自动根据用户文字、语音或影像内容进行文字或语音音乐输出回应,例如根据用户文字语音或影像内容输出不同的音乐来调节用户情绪,但是现有技术缺乏能够根据用户的情感困扰、或针对自闭症患者做出有效回应的机器人。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种人工智能心理与音乐咨询的机器人,能够根据用户的情感困扰、或针对自闭症患者做出有效回应。
人工智能心理与音乐咨询的机器人,包括输入模块、情绪识别模块、文本咨询模块、话题识别模块、语言行为识别模块和回应模块;输入模块用于获取用户的文字、语音或影像信息;情绪识别模块用于识别获取文字、语音或影像信息中的情绪信息;文本咨询模块用于识别获取文字或语音信息中的语法信息;话题识别模块用于识别获取文字或语音信息中的话题信息;语言行为识别模块用于识别获取文字或语音信息中的语意信息;回应模块用于根据情绪信息、语法信息、话题信息和语意信息得到回应信号并输出。
优选地,所述情绪信息包括以下信息中的一项或多项:用户当前情绪、用户过去主要情绪、用户过去次要情绪。
优选地,所述语法信息包括以下信息中的一项或多项:语意、关键词、专有名词和动词。
优选地,所述话题信息包括以下信息中的一项或多项:当前主要话题、当前次要话题、过去主要话题、过去次要话题、常聊话题、喜好话题和热门话题。
优选地,语意信息包括以下信息中的一项或多项:句型和语气。
优选地,所述回应模块中设有回应数据库和音乐数据库,回应数据库用于存储多个不同回应文字或回应语音信息;音乐数据库用于存储多个不同的音乐信息;回应模块根据情绪信息、语法信息、话题信息和语意信息得到用户情感特征值和机器人情感特征值,并根据用户情感特征值和机器人情感特征值从回应数据库或音乐数据库中挑选对应的回应文字、回应语音信息或音乐信息,作为回应信号输出。
由上述技术方案可知,本发明提供的人工智能心理与音乐咨询的机器人,综合考虑了用户的说话内容和用户情绪等多种因素,能够收集用户语音信息中的情绪信息、语法信息、话题信息和语意信息,并根据上述信息产生相应的文字、语音或音乐做出有效回应。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为人工智能心理与音乐咨询的机器人运行时的流程框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
实施例:
人工智能心理与音乐咨询的机器人,如图1所示,包括输入模块、情绪识别模块、文本咨询模块、话题识别模块、语言行为识别模块和回应模块;输入模块用于获取用户的文字、语音或影像信息;情绪识别模块用于识别获取文字、语音或影像信息中的情绪信息;文本咨询模块用于识别获取文字或语音信息中的语法信息;话题识别模块用于识别获取文字或语音信息中的话题信息;语言行为识别模块用于识别获取文字或语音信息中的语意信息;回应模块用于根据情绪信息、语法信息、话题信息和语意信息得到回应信号并输出。
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