[发明专利]基于Docker虚拟容器微应用平台系统及运行方法在审
申请号: | 201611154057.2 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106603284A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 张旭;王剑锋;王强;田黇;杨青;高升;刘晨;朗赫;钱宇明;蒋喆 | 申请(专利权)人: | 国网天津市电力公司;国家电网公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L29/08;G06F9/455 |
代理公司: | 天津才智专利商标代理有限公司12108 | 代理人: | 庞学欣 |
地址: | 300010*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 docker 虚拟 容器 应用 平台 系统 运行 方法 | ||
技术领域
本发明属于计算机控制技术领域,特别是涉及一种基于Docker虚拟容器微应用平台系统及运行方法。
背景技术
随着移动应用数量的激增,功能简单轻便的应用若采用各自独立的部署方式势必会造成硬件资源的浪费和监管运维的不便,会出现不同硬件不同系列之间的混合组合,仅靠单一的网络管理程序只可以实现有限的管理功能,而不同的网络管理程序又存在兼容性的问题,应采用统一部署管理平台将所有移动应用集中部署,以实现资源的集约利用和服务统一管理。因此,开发一种统一企业智慧容器云平台,并进行部署管理是十分有必要的。但目前尚缺少这样的系统。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的目的在于提供一种基于Docker虚拟容器微应用平台系统及运行方法。
为了达到上述目的,本发明提供的基于Docker虚拟容器微应用平台系统包括:基础云平台、数据管理层、应用服务层、应用展现层、接入层;其中,所述基础云平台上设有服务器管理模块、网络管理模块、存储容器模块、Docker引擎模块;所述数据管理层上设有数据提取模块、数据校验模块、数据同步模块、数据处理模块、数据监控模块;所述应用服务层上设有流程服务模块、接口管理模块、流转对象模块、统计服务模块、流限管理模块、组织机构模块;所述应用展现层上设有业务定制平台、业务测试平台、业务运行平台。
本发明提供的基于Docker虚拟容器微应用平台系统的运行方法包括以下按顺序进行的下列步骤:
步骤1)启动基础云平台并运行Docker引擎模块,开启服务器管理模块、网络管理模块、存储管理模块;
步骤2)Docker引擎模块读取应用服务层定制的流程服务、流转对象,通过应用服务层中的接口管理模块将定制业务流程信息、数据信息存储到数据管理层;
步骤3)数据管理层接收到来自应用服务层的数据,对该数据进行校验、数据处理加密、利用数据监控模块实时对企业业务的数据和大数据平台上的数据进行监控,保证数据的实时更新;
步骤4)应用展现层调用应用服务层上的接口与大数据平台相连,并通过应用展现层统一管理界面进行展示;
步骤5)根据应用展现层平台种类的不同,将数据管理层的数据进行分类展现,并通过接入层的企业门户界面将各数据进行对外展示,用户可通用访问企业门户对业务进行查询、定制、管理。
本发明提供的基于Docker虚拟容器微应用平台系统及运行方法的有益效果:
轻量级资源使用:容器在进程级别隔离宿主机内核,而不需要虚拟化整个操作系统。
可移植性:在任意一台Docker主机上都可以使用。
可预测性:所需接口都是标准化,交互可预测。
独立性:由于每个容器完整的应用中一个服务,因此对部分组件升级、独立扩展都不会影响其他系统正常使用,符合微服务发展趋势。
附图说明
图1为本发明提供的基于Docker虚拟容器微应用平台系统结构图;
图2为为本发明提供的基于Docker虚拟容器微应用平台的运行方法流程图;
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明提供的基于Docker虚拟容器微应用平台系统及运行方法进行详细说明。
如图1所示,本发明提供的基于Docker虚拟容器微应用平台系统包括:基础云平台、数据管理层、应用服务层、应用展现层、接入层;其中,所述基础云平台上设有服务器管理模块、网络管理模块、存储容器模块、Docker引擎模块;所述数据管理层上设有数据提取模块、数据校验模块、数据同步模块、数据处理模块、数据监控模块;所述应用服务层上设有流程服务模块、接口管理模块、流转对象模块、统计服务模块、流限管理模块、组织机构模块;所述应用展现层上设有业务定制平台、业务测试平台、业务运行平台;
服务器管理模块:与云平台服务器端连接,用于云平台的管理和维护。
网络管理模块:管理和维护网络环境,保证网络环境良好。
存储容器模块:对采集到的各种数据进行存储和记录,截取关键数据并上传入云平台;
Docker引擎模块:Docker虚拟容器的驱动装置;
数据管理层,与大数据平台连接,保证数据实时更新,并与大数据平台同步数据信息。
数据提取模块:提取企业业务方面的多种数据信息。
数据校验模块:与企业的实际业务数据进行比对,判断误差和可信度。
数据同步模块:若出现较大误差或者可信度较低的情况,按照企业实际业务数据对采集到的业务数据进行修改和同步。
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