[发明专利]股权投资筛选方法在审
申请号: | 201611154790.4 | 申请日: | 2016-12-14 |
公开(公告)号: | CN106600143A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 栗成立 | 申请(专利权)人: | 深圳市星裳尔电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/06 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 股权 投资 筛选 方法 | ||
1.一种股权投资筛选方法,其特征在于所述方法包括如下步骤:
登录进入智能机器人投资顾问系统,选择相应的账号进行深度学习和深度监督学习模式;
通过智能机器人信息数据演算系统获取股权投资的第三方以及第四方的相关信息进行扫描验证,并得出一份股权投资IP验证报告;
智能机器人扫描股权投资IP验证报告,并结合股权投资筛选的项目识别一份项目IP验证报告,智能机器人通过识别项目IP验证报告,得出一份项目的信用信息数据验证报告;
智能机器人通过验证项目的信用信息数据验证报告,识别出一份项目风险报告,智能机器人扫描验证项目风险报告,识别一份项目的风险报告的IP;
选择相应的账号进去深度学习模式和深度监督学习模式识别购物篮的项目风险报告;
深度学习验证入选的项目风险的IP,识别出投资建议和学习DBN;
深度监督学习验证选入的项目风险报告,识别项目风险的IP,深度监督学结合项目的属性以及识别项目风险的IP结合投资人的IP进入学习模式,识别出投资建议和学习KNN、SVM;
股权投资通过现实结交的好友以及即时通讯的好友的行为获得AI深度监督学习和深度学习系统投资建议以及分享;
AI通过投资人专业水平测评报告,会识别AI深度监督学习系统,AI深度监督学习识别投资ID以及IP化验报告,结合项目IP;得出股权投资和项目风险检测,信息、数据、信用、资金、支付、密文、秘钥、签名、验证检测,检测一切安全问题以智能机器人以深度监督学习系统的风险防范为识别。
2.如权利要求1所述的股权投资筛选方法,其特征在于:在登录进入智能机器人投资顾问系统之前,通过身份验证模块对登录者的身份进行验证,通过验证后的登录者能够进入到所述系统,否则不能进入所述系统。
3.如权利要求2所述的股权投资筛选方法,其特征在于:所述身份验证模块为指纹识别模块。
4.如权利要求1所述的股权投资筛选方法,其特征在于:所述即时通讯网络工具包括微信、QQ和微博。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理