[发明专利]一种跨业务的电子资源推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网信息技术领域，尤其涉及一种跨业务的电子资源推荐方法及装置。

背景技术

当今社会，网络信息浩如烟海，搜索引擎是用户查找自己喜爱的电子资源的重要手段之一，用户在已知自己期望查找的电子资源的关键词的情况下，可以通过搜索引擎查找希望使用的电子资源。如果用户不清楚自己期望得到什么电子资源，将无法使用搜索引擎进行搜索。而现有的电子资源推荐方法，一般是通过智能推荐算法，计算用户的搜索记录，确定用户感兴趣的电子资源，并向用户进行推荐。显然，得到的推荐电子资源往往仍为用户之前期望获得的电子资源。

目前，基于内容的推荐方法主要是根据历史信息构造用户内容偏好文档,然后计算推荐项目与用户偏好文档的相似度,将最相似的项目推荐给用户。基于内容的推荐方法推荐的电子资源基本都是比较大众的，只能推荐和用户已有兴趣相似的电子资源，不能为用户发现更多新的兴趣。

基于用户的协同过滤方法主要是根据某些用户对某一物品的评价比较相似，就可以假设这些用户具有相同的兴趣，进而认为他们对其他物品的兴趣可能也比较相似，找到具有相似兴趣的用户形成兴趣群，向该兴趣群中其他用户进行推荐。当推荐系统中数据量很大而用户的评价数据又很少时，难以计算相似性，而无法推荐；当新物品刚进入系统时，没有用户对其评价，造成协同过滤无法推荐该资源。并且，用户和资源会随时间快速的增长，而协同过滤方法的复杂度和数据量呈线性关系增长，导致在大数据量下，推荐方法的计算性能与效率较差，可扩展性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种跨业务的电子资源推荐方法及装置，能实现跨业务的电子资源推荐，且能提高推荐效率。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种跨业务的电子资源推荐方法，所述方法包括：

建立资源名称、资源对象及资源标签各自与电子资源的关联关系表；

将各个业务对应的电子资源库中与资源名称、或资源对象、或资源标签相关的电子资源，分别放入资源名称、资源对象及资源标签各自对应的关联关系表中；

将资源名称、资源对象及资源标签各自对应的关联关系表进行合并，生成电子资源推荐列表；所述电子资源推荐列表用于向用户推荐电子资源。

优选地，所述方法还包括：删除电子资源推荐列表中重复的电子资源。

优选地，所述方法还包括：计算电子资源推荐列表中电子资源的综合相似度，并将电子资源推荐列表中的电子资源按照所述综合相似度进行降序排列；

所述综合相似度通过资源名称相似度、资源对象相似度及资源标签相似度加权求和得到。

优选地，所述方法还包括：将按照所述综合相似度进行降序排列的电子资源推荐列表中，存在特殊关系的电子资源添加到电子资源特殊关系表，并将电子资源特殊关系表中的电子资源按已有顺序排列在电子资源推荐列表的前部。

优选地，所述方法还包括：在建立所述资源名称、资源对象及资源标签各自对应的关联关系表之前，根据用户浏览信息主动获取资源名称、资源对象及资源标签；并在生成电子资源推荐列表后主动向用户推荐电子资源。

本发明实施例提供一种跨业务的电子资源推荐装置，所述装置包括：构建模块、整合模块及生成模块；其中，

所述构建模块，用于建立资源名称、资源对象及资源标签各自与电子资源的关联关系表；

所述整合模块，用于将各个业务对应的电子资源库中与资源名称、或资源对象、或资源标签相关的电子资源，分别放入资源名称、资源对象及资源标签各自对应的关联关系表中；

所述生成模块，用于将资源名称、资源对象及资源标签各自对应的关联关系表进行合并，生成电子资源推荐列表；所述电子资源推荐列表用于向用户推荐电子资源。

优选地，所述生成模块，还用于删除电子资源推荐列表中重复的电子资源。

优选地，所述装置还包括统计模块，用于计算电子资源推荐列表中电子资源的综合相似度，并将电子资源推荐列表中的电子资源按照所述综合相似度进行降序排列；

所述综合相似度通过资源名称相似度、资源对象相似度及资源标签相似度加权求和得到。

优选地，所述生成模块，还用于将按照所述综合相似度进行降序排列的电子资源推荐列表中，存在特殊关系的电子资源添加到电子资源特殊关系表，并将电子资源特殊关系表中的电子资源按已有顺序排列在电子资源推荐列表的前部。