[发明专利]一种基于经验模态分解提升低压互感器射频识别标签可靠性的方法

说明书

技术领域

本发明涉及经验模态分解方法，更具体地，涉及一种基于经验模态分解EMD提升低压互感器RFID可靠性的方法。

背景技术

RFID(Radio Frequency Identification)即射频识别技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标时间建立机械或光学接触。RFID系统主要由电子标签、读卡器和天线组成，电子标签包括电磁感应耦合器件、存储身份信息的芯片。现阶段，电力系统中也有一些RFID的相关应用，如线路巡检、计量箱防窃电、变电站巡检、开关柜巡检、电能表预付费等。但该类射频标签往往面向通用的资产管理型应用，功能比较单一，不能全面满足电力计量领域的需求。电力系统中的计量用互感器的射频标签使用环境相对复杂，尤其是户外使用环境更加恶劣，需要考虑的环境因素主要涉及：温度、湿度、强电场、强磁场、无源金属屏蔽性等。同时考虑到互感器的制造工艺中的极限环境(高温、应力)、互感器信息保密(须基于“国家电网公司用电信息密钥管理系统”)等环节，现有的射频标签已不能满足当前需求，因此需要研制计量用互感器专用的可靠性的射频标签。

现有技术：2014106711882公开了一种无源超高频射频识别系统可靠性建模方法，主要对无线射频识别标签的读取范围、链路功率衰减指数断点距离、识别率进行计算分析。但对于电力系统应用的无线射频识别标签可靠性能影响重要的因素，如所处环境的温度、湿度、强电场、强磁场等因素没有进行分析。

发明内容

为提高电力系统领域应用的低压互感器射频识别标签可靠性，需要对影响低压互感器射频识别标签可靠性的各种因素进行分析，通过获取不同因素下的低压互感器射频识别标签测量的最大距离及其对应的接收信号强度指示，分析出各种环境因素对低压互感器射频识别标签可靠性结果的影响。

为了解决上述问题，本发明提出一种方法，所述方法包括：

测量低压互感器射频识别标签在不同温度、湿度、互感器线圈通电量以及电磁干扰强度因素下的性能数据，建立互感器射频识别标签的基础数据专家库；

测量正常环境下低压互感射频识别标签的数据，建立正常环境下互感器射频识别标签的正常数据库；

测量现场环境下低压互感器射频识别标签的数据，建立现场环境下互感器RFID的现场数据库；

基于经验模态分解的误差分析方法，对建立的所述基础数据专家库、正常数据库以及现场数据库进行误差分析，从而确定影响数据可靠性的对应因素，并且通过对影响数据可靠性的对应因素进行调整来提升低压互感器射频识别标签可靠性。

优选地，所述基于经验模态分解的误差分析方法，包括如下步骤：

将所述基础数据专家库减去正常数据库数据，获取不同因素造成的误差数据；

将所述现场数据专家库减去正常数据库数据，获取现场环境造成的误差数据；

对所述现场环境造成的误差数据采用基于经验模态分解的数据分析方法，确定影响数据可靠性的对应因素。

优选地，所述基础专家数据库、正常数据库、现场环境数据库包括数据项为<最大距离，接收的信号强度指示>。

优选地，所述建立互感器射频识别标签的基础数据专家库，包括如下步骤：

测量不同型号低压互感器射频识别标签在不同温度因素下的最大距离及接收的信号强度指示；

测量不同型号低压互感器射频识别标签在不同湿度因素下的最大距离及接收的信号强度指示；

测量不同型号低压互感器射频识别标签在不同电磁干扰因素下的最大距离及接收的信号强度指示；

测量不同型号低压互感器射频识别标签在最大功率因素下的最大距离及接收的信号强度指示；以及

测量不同型号低压互感器射频识别标签在最半功率点因素下的最大距离及接收的信号强度指示。

优选地，建立正常环境下测量低压互感器射频识别标签的正常数据库，包括：

测量不同型号低压互感器射频识别标签正常环境最大距离以及正常环境接收的信号强度。

优选地，建立现场环境下测量低压互感器射频识别标签的现场数据库，包括：

测量不同型号低压互感器射频识别标签现场环境最大距离以及现场环境接收的信号强度。

优选地，所述对所述现场环境造成的误差数据采用基于经验模态分解的数据分析方法，确定影响数据可靠性的对应因素：

所述基础数据专家库为D；

所述正常数据库为D_normal；