[发明专利]一种基于验证码的大数据获取方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于验证码的大数据获取方法和系统。

背景技术

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行处理的数据集合，此概念最早由维克托-迈尔舍恩伯格和肯尼斯-库克耶教授编写的《大数据时代》中提出，大数据具有四个显著特点：数量巨大、类型巨多、处理速度巨快和价值密度低，大数据拥有海量的资源，只要人们使用了科学而快速的方法，可以从中获取巨大的利益。由于生活中的数据来源广泛，体量庞大，并且目前国内乃至国际上对于大数据的管理较为松散还没有出台相关的政策法规，这就导致了一个问题，当企业或个人的数据信息上传到了大数据平台或系统以后，黑客通过植入病毒便可轻易获取企业或个人的信息，从而使企业或个人遭受损失。

发明内容

本发明提供了一种基于验证码的大数据获取方法和系统，解决了现有大数据分析系统登录安全度较低的问题

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于验证码的大数据获取方法，包括以下步骤：

步骤S1，对用户的账号和密码进行验证，验证通过后执行步骤S2；

步骤S2，生成至少一个验证码并采用所述验证码对用户身份进行验证，验证通过则执行步骤S3，验证不通过则生成新的验证码进行重复验证，当验证结果持续为不通过且重复验证次数达到第一预设阈值时，执行步骤S4；

步骤S3，通过集成式中央处理器获取数据库中预先存储的经分类整理后的企业数据；

步骤S4，采用自锁模块对所述账号进行锁定。

本发明的有益效果是：本发明基于验证码的大数据获取方法，在用户获取数据库中的企业数据前，依次对用户进行账号密码验证和验证码验证，首先采用账号密码验证可以最快的排除普通非法登陆情况，比如对用户账号盗用后登陆，然后选择验证码验证，可以排除黑客登陆情况，并在判断出是黑客登陆时冻结用户的账号，防止遭遇二次入侵，从而提高了用户账号和企业数据的安全性；同时，本发明通过集成式中央处理器获取数据库中的企业数据，获取速度块，而且企业数据是经过分类整理后的企业数据，方便用户更加有效地对企业数据进行筛选，提高企业数据的利用效率。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，步骤S1具体为：对用户的账号和密码进行验证，验证通过后执行步骤S2，若验证结果持续为不通过且重复验证次数达到第二预设阈值时，执行步骤S4。

采用上述进一步方案的有益效果是：本进一步技术方案中，限定了用户账号和密码的验证次数，当超过设定的第二预设阈值时，即对用户账号进行冻结，不仅节约了系统运行资源而且进一步提高了用户账号以及企业数据的安全。

进一步，步骤S2具体为：

S201，通过集成式中央处理器获取预先存储的验证信息，并根据所述验证信息生成多个验证码以及每个验证码对应的目标数据；

S202，显示所述验证码并获取用户输入的与所述验证码对应的验证数据；

S203，将所述验证数据与对应的目标数据进行核对，若核对通过，则执行步骤S3；若核对不通过，则返回至步骤S201重新生成验证码进行重复验证，当验证结果持续为不通过且重复验证次数达到第一预设阈值时，执行步骤S4。

进一步，验证信息包括文字信息、图片信息和算式信息，所述验证码包括文字验证码、图片验证码和算式验证码中的至少一个。

采用上述进一步方案的有益效果是：本进一步技术方案中，在对用户的账号和密码信息进行验证后，采用多个验证码，比如文字验证码、图片验证码和算式验证码对用户身份进行验证，只有当所有的验证码全部验证通过后，才认定登陆系统的用户不是黑客，否则对用户的账号进行锁定，这种技术方案针对黑客难以获取文字验证码、图片验证码和算式验证码的目标数据的特点，有效防止了黑客入侵数据库，进一步提高了用户账号以及企业数据的安全。

进一步，步骤S3中，在数据库中存储经分类整理后的企业数据包括以下步骤：

S301，连接企业信息数据系统，获取所述企业信息数据系统返回的原始企业数据；

S302，对所述原始企业数据进行分类整理，并将分类整理后的企业数据发送给大数据服务器；

S303，大数据服务器将接收到的企业数据通过集成式中央处理器分类存储在数据库中。

进一步，所述原始企业数据包括员工信息、货物信息、财务信息和设备信息中的至少一种。