[发明专利]低码率数据发送方法和装置

说明书

本申请公开了一种低码率数据发送方法和装置，其中方法包括：发送端根据当前配置的信噪比SNR和预设的输入序列，通过低密度奇偶校验码(LDPC)准循环校验矩阵H_b进行LDPC迭代译码；计算迭代译码后的所述矩阵H_b中各信息位列节点的译码输出值；按照优先选择低译码输出值的信息位列节点进行填充零比特的原则，将当前需要传输的信息比特和预设数量L的零比特，放置于所述信息位列节点中，对所述信息位列节点进行LDPC编码；将所述编码结果发送给接收端。采用本发明，可以增加低码率数据传输的译码可靠性。

技术领域

本发明涉及移动通信技术，特别是涉及一种低码率数据发送方法和装置。

背景技术

伴随着通信技术的飞速发展以及各种传输方式对可靠性要求的不断提高，信道编码技术作为抗干扰技术的一种重要手段，在数字通信技术领域和数字传输系统中显示出愈来愈重要的作用。低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes，LDPC)是一种性能优越的信道编码方式，LDPC码的校验矩阵是一稀疏矩阵，即矩阵中除了很少一部分元素非零以外，其他大部分元素都是零。正是由于这种特性，使得对它的描述方便，译码简单且可并行操作，适合硬件实现。

LDPC码构造的奇偶校验矩阵中，矩阵的一个列代表码字中的一个比特，矩阵的一个行代表一个校验方程。每一列有j个1(即列重量为j)，每一行有k个1(即行重量为k)，而其他元素都是零。当码字中某一比特(即某一列)，包含在某一校验方程(即某一行)中时，矩阵中的相交点为“1”。对于矩阵中的每一列或每一行，与之相关的“1”的数目称为这个列或行的密度。从列的密度的角度看，与其相关联的行的校验方程越多，它从校验方程可以得到更多的信息，从而更容易判断出正确值。

LDPC码具有非常好的性能，为了降低计算复杂度，节省硬件存储空间，便于硬件实现，目前主流的编码架构设计是基于准循环的形式。准循环LDPC码的校验矩阵是一个大小为(m_b×z)×(n_b×z)的矩阵，用H来表示。校验矩阵由许多大小为z×z的循环特征矩阵和全零阵构成，形式如下式所示：

如果整数那么定义如果整数那么定义其中，是循环移位的次数。P是一个大小为z×z的特征矩阵的移位矩阵，其形式如下：

校验矩阵H的大小为M×N,其中N＝n_b×z,M＝m_b×z。

校验矩阵H通过H_b矩阵来表示，H_b是大小为m_b×n_b的矩阵，其形式如下：

H_b矩阵中，每一列包含码字中z比特的信息位或校验位，每一行包含z比特的校验方程。由于H_b矩阵的一行与一列的相交点对应一个z×z的循环特征矩阵或者全零矩阵，因此该列(包含z比特)和该行(包含z比特)相当于具有统一特征属性的节点。在设计LDPC编码结构中，不需要基于每一比特进行设计，只需要H_b矩阵中的列节点和行节点进行设计。

图1为16×32的H_b矩阵实例，对应大小为(16×z)×(32×z)的LDPC码校验矩阵H。图1中的矩阵中，“0”和“1”代表z×z循环特征子矩阵，其中，“1”为循环特征矩阵，“0”为全零矩阵。H_b矩阵的列对应LDPC码的编码码字，其中，左半部分为码字中的信息位节点V(0)…V(15),定义为信息位列节点；右半部分为码字中的校验位节点V(16)…V(31),定义为校验位列节点。H_b矩阵的行对应LDPC码的校验方程，即校验节点C(0)…C(15),定义为校验方程行节点。