[发明专利]一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法在审
| 申请号： | 201611160458.9 | 申请日： | 2016-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN106780464A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 周武能;钱炜 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所31233 | 代理人： | 宋缨,钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 阈值 分割 织物 疵点 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对采集图像进行预处理；
(2)根据图像的灰度值设定初始阈值，将图像中灰度值不大于初始阈值的像素分为背景，将灰度值大于初始阈值的像素分为疵点目标；
(3)计算背景、疵点目标和整幅图像的灰度均值；
(4)根据得到的灰度均值计算背景和疵点目标的类内方差和类间方差；
(5)根据得到的类内方差和类间方差确定最优阈值；
(6)根据得到的最优阈值与像素点的像素值进行比较确定疵点目标。
2.根据权利要求1所述的基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤(1)中通过中值滤波的方式对采集图像进行去噪处理。
3.根据权利要求1所述的基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤(5)中最优阈值的确定准则为其中，t*为最优阈值，Pi表示灰度为i的像素的频数，μB(t)为初始阈值下背景的灰度均值，μo(t)为初始阈值下疵点目标的灰度均值。
4.根据权利要求1所述的基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤(6)中像素点的像素值为该像素及其领域像素灰度值的平均值。
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