[发明专利]一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的方法及装置在审
申请号: | 201611160561.3 | 申请日: | 2016-12-15 |
公开(公告)号: | CN108228412A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 王金梁;王向峰;谢宇宝;秦涛;杨昊溟;张春龙 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/34 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人: | 马东伟;张春 |
地址: | 100041 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务领域 系统健康 监测系统 判断矩阵 特征向量 构建 实时监测系统 业务应用系统 健康度评价 存储资源 发现系统 计算资源 监测模型 业务层面 影响权重 影响系统 影响因子 特征根 健康 分级 运维 直观 评估 预测 宏观 分析 网络 安全 | ||
1.一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的方法,其特征在于,包括:
针对每个技术领域,采集该技术领域内对系统健康度有影响的因子,根据所述因子确定对系统健康度有影响的评价指标以及相对的评价参数;
根据要进行健康度评价的领域,对各评价指标两两之间的重要程度进行定义,得到重要程度判断矩阵;
根据所述重要程度判断矩阵计算求得该技术领域每个评价指标的最大特征根和相应的特征向量,计算得到的特征向量值即为归一化权重值;
通过上述计算过程即可计算得到每个技术领域内指标的归一化权重值,进而计算得到整个业务系统相关的基础设施健康度;
当通过监测发现整个业务系统相关的基础设施健康度持续降低时,发出系统故障和业务服务中断隐患预警。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据如下公式对所述重要程度判断矩阵的一致性进行判断:
式中,n为重要程度判断矩阵的阶数,当完全一致时,CI=0。
当不一致时,RI表示平均随机一致性指标、CR表示随机一致性比率CR;
在进行一致性判定时,如果随机一致性比率CR<0.1,则认为不一致性可以被接受,若CR>0.1,认为不一致性不能被接受,需要重新对重要程度判断矩阵予以调整计算。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,具体包括:
通过上述计算过程即可计算得到每个技术领域内指标的比例权重,再根据线性加权法计算得到各领域的健康度指标;根据各领域的健康度指标得到其在业务系统中的健康度权重,进而计算得到整个业务系统相关的基础设施健康度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述技术领域至少包括:
通信网络、信息服务、计算存储、安全防护、时空基准。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
整个系统健康度=通信网络域健康度权重*通信网络域健康度分数+信息服务域健康度权重*信息服务域健康度分数+计算存储域健康度权重*计算存储域健康度分数+安全防护域健康度权重*安全防护域健康度分数+时空基准域健康度权重*时空基准域健康度分数+...+某领域健康度权重*该领域健康度分数。
6.一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于针对每个技术领域,采集该技术领域内对系统健康度有影响的因子,根据所述因子确定对系统健康度有影响的评价指标以及相对的评价参数;
判断矩阵模块,用于根据要进行健康度评价的领域,对各评价指标两两之间的重要程度进行定义,得到重要程度判断矩阵;
权重计算模块,用于根据所述重要程度判断矩阵计算求得该技术领域每个评价指标的最大特征根和相应的特征向量,计算得到的特征向量值即为归一化权重值;
健康度计算模块,用于通过上述计算过程即可计算得到每个技术领域内指标的归一化权重值,进而计算得到整个业务系统相关的基础设施健康度;
监测模块,用于当通过监测发现整个业务系统相关的基础设施健康度持续降低时,发出系统故障和业务服务中断隐患预警。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
一致性判断模块,用于根据如下公式对所述重要程度判断矩阵的一致性进行判断:
式中,n为重要程度判断矩阵的阶数,当完全一致时,CI=0。
当不一致时,RI表示平均随机一致性指标、CR表示随机一致性比率CR;
在进行一致性判定时,如果随机一致性比率CR<0.1,则认为不一致性可以被接受,若CR>0.1,认为不一致性不能被接受,需要重新对重要程度判断矩阵予以调整计算。
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