[发明专利]一种图像切分标记方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201611163078.0 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN108229454A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 兴百桥;熊蜀光;周迅溢;杨镜;白建国 申请(专利权)人: 北京新唐思创教育科技有限公司
主分类号: G06K9/03 分类号: G06K9/03;G06K9/20
代理公司: 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 代理人: 李杰
地址: 100144 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 整体标记 错误标记 工作效率 人力消耗 自动标记 申请
【说明书】:

本申请实施例提供一种图像切分标记方法及其装置,所述方法,包括:对需要进行OCR识别的图像进行整体自动标记,获得整体标记图像;对所述整体标记图像进行附加标记,调整所述整体标记图像中的错误标记。本申请实施例能够对图像自动切分标记,减少人力消耗,提高了工作效率。

技术领域

本申请属于图像识别技术领域,具体涉及一种图像切分标记方法及其装置。

背景技术

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

在OCR识别中,图像切分质量的好坏,直接影响OCR的识别率。对一个切错的图像进行OCR识别时,往往无法得到正确的识别结果。为了提升图像切分的准确率,需要获得当前切分算法的准确率,要计算当前切分算法的准确率,则需要将当前切分的结果与正确切分的答案进行对比。制作正确切分答案时通常使用人工进行手工标注,既耗费人力,工作效率也不高。

因此,如何实现对图像切分标记,成为现有技术中亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例解决的技术问题之一在于提供一种图像切分标记方法及其装置,其能够对图像自动切分标记,减少人力消耗,提高了工作效率。

本申请实施例提供一种图像切分标记方法,包括:

对需要进行OCR识别的图像进行整体自动标记,获得整体标记图像;

对所述整体标记图像进行附加标记,调整所述整体标记图像中的错误标记。

在本申请具体实现中,所述对需要进行OCR识别的图像进行整体自动标记,获得整体标记图像包括:

获得所述需要进行OCR识别的图像的所有连通域;

对所述所有连通域进行分析与处理,得到整体标记图像。

在本申请具体实现中,所述对所述所有连通域进行分析与处理,得到整体标记图像包括:

删除大于和小于宽、高阈值的连通域;和/或,

合并有交集的连通域,或者上下连通域,或者左右连通域。

在本申请具体实现中,所述对所述整体标记图像进行附加标记,调整所述整体标记图像中的错误标记包括:

对所述整体标记图像进行一标多的附加标记,将错误标记的多个区块合并为一个区块。

在本申请具体实现中,所述对所述整体标记图像进行附加标记,调整所述整体标记图像中的错误标记还包括:

对所述整体标记图像进行多标一的附加标记,将错误标记的一个区块拆分为多个区块。

在本申请具体实现中,所述对所述整体标记图像进行附加标记,调整所述整体标记图像中的错误标记还包括:

对所述整体标记图像进行未标记的附加标记,采取自动或者手动方式对未标记区块进行标记。

在本申请具体实现中,所述对所述整体标记图像进行附加标记,调整所述整体标记图像中的错误标记还包括:

对所述整体标记图像进行标噪音的附加标记,对噪音区块进行删除。

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