[发明专利]一种复杂背景下的运动手势自动识别系统在审
申请号: | 201611163795.3 | 申请日: | 2016-12-09 |
公开(公告)号: | CN108614988A | 公开(公告)日: | 2018-10-02 |
发明(设计)人: | 梁鹏;郝刚;郑振兴 | 申请(专利权)人: | 广东技术师范学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510665 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测器 自动识别系统 复杂背景 运动手势 运动目标检测 帧间差分法 捕捉模块 检测模块 结果识别 手势分割 手势检测 手势控制 手势特征 手势图像 提取模块 外界环境 外界设备 系统利用 用户图像 头盔 手套 手势 | ||
1.一种复杂背景下的运动手势自动识别系统,其特征在于,包括用户图像捕捉模块、手势图像检测模块、手势特征提取模块、手势结果识别模块和手势控制实现模块,其中:
所述的用户图像捕捉模块,通过单目摄像头来捕捉用户的运动手势图像;
所述的手势图像检测模块,通过人手检测,对人手进行阈值分割,获得手势的二值图像;
所述的手势特征提取模块,在得到手势的二值图像之后,通过提取手势轮廓的傅里叶描述子、手势二值图的Hu不变矩、凸缺陷个数作为手势特征,描述手势信息;
所述的手势结果识别模块,通过支持向量机分类器来实现识别手势;
所述的手势控制实现模块,根据识别的手势结果向中间件接口发送指令,实现手势控制。
2.根据权利要求2所述的一种新型的手势识别系统系统,其特征在于,所述手势图像检测模块的方法,该方法通过结合Viola-Jones手势检测和基于帧间差分法的运动目标检测,降低了运动过程中的手势检测的误检率。
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