[发明专利]一种移动流媒体用户体验质量QoE评估方法

说明书

移动流媒体用户体验质量QoE评估方法，首先设计移动流媒体QoE影响因素映射方法，即使用码率状态，码率切换幅度，码率切换次数映射为移动流媒体服务质量评价；考虑用户体验，加入设备抖动情况和用户观看位置的影响因素；然后设计移动流媒体QoE评价方法，即利用QoE影响因素的映射方法计算视频播放全程每个片段的QoE评分；再利用基于HAS(HTTP Adaptive Streaming)的系列位置效应量化方法反映用户心理效应，计算视频播放全程每个片段的影响权重系数；最后将每个片段的QoE评分与每个片段的权重系数作向量内积求得最终的用户QoE评分。

技术领域

本发明属于移动多媒体视频领域，尤其涉及一种综合考虑服务质量、环境因素和用户心理的移动流媒体用户体验质量QoE评估方法。

现有技术

由于对HTTP移动流媒体的巨大需求，网络提供商和服务提供商迫切需要评估已服务的体验质量和采取措施来满足他们的客户，使他们在激烈的竞争中获胜。HAS(HTTPAdapt Streaming)能够实现流畅播发和视频质量的平衡，因此为用户提供了更好的QoE体验。

QoE是一个端到端的概念，描述了用户与服务或应用程序交互的主观感受。在ITU-T E804中最早将QoE的影响因素划分为两大类：客观因素和主观因素。其中客观因素包括服务参数，应用参数，传输参数等，主观因素包括用户心情，体验，用户所处环境等。QoE评价是主观与客观相结合且十分复杂的，因此大致可以将QoE影响因素分为四个类别：(1)网络层面，比如网络带宽、延迟、丢包率等；(2)服务质量层面，比如码率和切换次数；(3)上下文层面，比如物理位置，社会环境等；(4)心理层面，比如预期的视频质量，用户类型、记忆效应等。

传统的QoE评价基本是从上述的网络层面，即QoS来进行评估的，比如当所播放的视频码率大于实际网络的TCP吞吐量时，缓存区内的数据量会逐渐减少，当数据量减小到一定程度的时候就有可能出现视频顿卡的现象，而吐吞量直接受带宽、延迟、丢包率等影响，从而间接的利用网络参数对QoE进行评分。

基于网络层面的QoE方法缺少对用户感受的考虑，只是从视频重缓存、初始缓存时间等考虑视频质量体验。在网络层面的QoE的基础上发展出的服务质量QoE评估方法从视频比特率以及视频码率切换事件角度来评价用户体验质量，比如利用当前视频质量等级评价每个分片的QoE估值，再利用视频码率切换的次数作为对整体的QoE评分的负评价影响系数。采用服务质量QoE评估极大地提升了准确性，但是随着多样化的用户群体以及移动流媒体的普及，仅根据服务参数评估QoE的方法忽略了用户心理因素及设备状态等对用户的实际体验质量的影响。