[发明专利]基于嵌套阵列的MIMO雷达抗干扰方法有效
申请号: | 201611165446.5 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106646388B | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 张娟;王洁;张林让;刘楠;周宇 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/02 | 分类号: | G01S7/02;G01S7/36 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 王品华;朱红星 |
地址: | 710071 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 抑制干扰 接收数据 向量化 嵌套 协方差矩阵 返回信号 抗干扰 分辨率 阵列接收数据 波束形成器 波束形成 观测矢量 匹配滤波 期望目标 权矢量 可用 取样 去除 虚拟 重复 恢复 | ||
1.一种基于嵌套阵列的MIMO雷达抗干扰方法,包括如下步骤:
(1)建立基于嵌套阵列的MIMO雷达模型:
(1a)设MIMO雷达发射和接收的阵元数分别为M和N,其中接收阵列采用二阶嵌套阵列,发射阵列由该嵌套阵列的首尾阵元构成,M=2,N≥2;
(1b)用发射阵列发射的正交信号Φ照射一个目标和Q个干扰,通过接收阵列接收目标的返回信号X;
(2)使用接收阵列对目标的返回信号进行匹配滤波,得到接收阵列的接收数据:并对进行向量化,得到向量化后的接收数据为:其中,(·)H表示共轭转置操作,X为N×L维的接收数据矩阵,L表示快拍数,Φ为M×L维的各个阵元发射波形矩阵,vec(·)表示矩阵的向量化操作;
(3)根据向量化后的接收数据y,得到虚拟的差分阵列接收数据z1:
(3a)估计向量化后的接收数据y的协方差矩阵:
(3b)对协方差矩阵Ryy进行向量化,得到观测矢量:z=vec(Ryy);
(3c)去除z中重复的元素,得到虚拟的差分阵列接收数据:z1=Dis(z);其中,Dis(·)表示去除向量中重复元素操作;
(4)将虚拟差分阵列接收数据z1划分为N1个元素数量相等的子阵接收数据,得到z1秩恢复的接收数据协方差矩阵Rss;
(5)根据秩恢复的接收数据协方差矩阵Rss,得到最小方差无失真响应波束形成器权矢量:
(5a)将步骤(4)中第1个子阵接收数据作为参考,得到该子阵接收数据的导向矢量,即MIMO雷达的虚拟导向矢量:
其中,(·)T表示转置操作,θ为任意方位,λ为发射波波长,dr1为二阶嵌套阵列的第一级均匀线阵阵元间距,N'为每个子阵接收数据的元素个数,且N'=N1;
(5b)根据秩恢复的接收数据协方差矩阵Rss和MIMO雷达的虚拟导向矢量a1(θ),得到最小方差无失真响应波束形成器权矢量为:
其中,(·)-1表示对矩阵求逆操作,θ0为期望目标的方位角度;
(6)根据权矢量W在接收端进行最小方差无失真响应波束形成,得到接收波束方向图:Y=WHa1(θ),Y为得到接收波束方向图函数,该方向图将波束主瓣对准期望的目标方位,并在干扰方位形成零陷,实现对干扰的抑制。
2.根据权利要求1所述的方法,其中步骤(1b)中接收阵列接收目标的返回信号X,其表示如下:
其中,(·)T表示向量转置操作,S为接收的N×L维目标信号矩阵,L表示快拍数,J为接收的N×L维干扰信号矩阵,β0为目标的反射系数,βq为第q个干扰的反射系数,q=1,2,…,Q,Q为干扰源数目,θ0为期望目标的方位角度,θq为第q个干扰的方位角度,at(θ0)和ar(θ0)分别为目标信号的发射和接收导向矢量,at(θq)和ar(θq)分别为第q个干扰信号的发射和接收导向矢量,Φ=[Φ1,Φ2,…,Φm,…,ΦM]T为各个阵元发射波形的矩阵,Φm为第m个阵元的发射波形,m=1,2,…,M,V为N×L维的高斯白噪声。
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