[发明专利]一种在线追踪眨眼活动的方法

权利要求书

1.一种在线追踪眨眼活动的方法，主要用于追踪实时视频中眨眼的动作，其特征在于：将现有的V-J算法和比较法结合起来，采用V-J算法的第一部分，随后将搜寻窗局限在一部分的视频图像中(而不是全频)，大大缩小了继续识别的区间。

2.权利要求1所述的线追踪眨眼活动的方法，其特征在于：

可分为步骤1显示脸和鼻子、步骤2找出搜寻窗、步骤3比较图像区别、步骤4寻找连续点、步骤5过滤不合法元素、步骤6建立眼部范式、步骤7追踪眼部区域、步骤8识别眨眼。

3.权利要求2所述的步骤1显示脸和鼻子，其特征在于：此步骤和V-J算法一样，识别脸和鼻子，如果有许多脸部，该步骤只识别最大的脸。

4.权利要求2所述的步骤2找出搜寻窗，其特征在于：当脸部被识别之后，整个面部作为搜寻窗口。

5.权利要求2所述的步骤3比较图像区别，其特征在于：下一个时间点的面部图像和刚刚确认的搜寻窗中的作对比，形成差别图。

6.权利要求2所述的步骤4寻找连续点，其特征在于：通过像素的区别连成一个区别的点图。

7.权利要求2所述的步骤5过滤不合法元素，其特征在于：此步骤可以将不符合眼部运算的噪音过滤掉(比如暗光造成的区别而不是眼动造成的区别)，其方法为探索法，规律为比较像素的垂直距离。

8.权利要求2所述的步骤6建立眼部范式，其特征在于：当第五步骤确定的眼睛的位置之后，将“闭眼”作为基准图片，寻找“闭眼”运用1/6秒时间，此时的闭眼的图像被存储。

9.权利要求2所述的步骤7追踪眼部区域，其特征在于：此步骤建于眼睛部位的范式建立之后，每一个时间段的截图作一次眼部状态差别的更新。

10.权利要求2所述的步骤8识别眨眼，其特征在于：在眼部周围的区别也会同时被运算。如果连续的动作被发现，一个眨眼被识别并且记录。该动作必须为：当像素的连续点组成的图像位于两眼识别框的1/2-2/3以下，记录为不完全眨眼，2/3以上为完全眨眼。再加上时间的运算，可以计算出每分钟眨眼的频率。

如果头部运动过大，那么有可能识别会丢失。整个程序1-8会重新自动启动。