[发明专利]一种不饱和订单下的矿山生产自动排程优化方法

说明书

本发明提出一种不饱和订单下的矿山生产自动排程优化方法，涉及矿山企业生产线排程技术领域，本方法是在制定矿山企业生产计划过程中，约束条件中的订单任务发生变化的情况下，主要是在矿山商品量输出发生变化的情况下，自动读取ERP中的生产成本、设备维修和订单数据，针对矿山企业生产排程优化目标及约束条件自动对生产排程进行优化，避免了生产排程所需要的人工数据采集和手工排程，缩短了排程周期，降低了劳动成本，并且是个优化的排程方案，降低了企业生产成本。

技术领域

本发明涉及矿山企业生产线排程技术领域，具体涉及一种不饱和订单下的矿山生产自动排程优化方法。

背景技术

近年来，我国铁矿石需求在中国经济转型和增速下滑的影响下，增速逐步达到饱和点，再加上国外铁矿巨头的打击，促使铁矿石价格急剧下跌，大部分企业不盈利甚至大规模亏损情况下生产，显然，在订单不足的情况，如何优化生产，降低成本已成为矿山企业首要考虑的问题。

矿山生产包括采矿、选矿、烧结、球团等生产工艺，属于离散与连续流程相结合的复杂生产，影响生产因素众多，计划安排难度大。在实际生产中，计划人员需要根据订单任务、地质赋存条件、设备资源和检修状况、选矿工艺状况、水电资源保障情况、人员状况等进行生产计划排程。在矿石市场好，价格高的时候，计划人员基本都是依靠经验按照最大生产量进行组织生产。在订单任务不足，变化频繁的条件下，这种排程方法存在以下缺陷：

(1)影响生产排程的因素众多，按照以往经验进行人工排程只能是个可行方案。

(2)生产排程需要的信息采集数据量大，需要多个业务部门、多个生产单位配合采集，生产排程周期长，生产效益低。

(3)当订单变更频繁时，传统手工排程更会使生产计划难以实现。

综上所述可以看出，如何克服上述现有技术的种种问题，已经成为目前亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种不饱和订单下的矿山生产自动排程优化方法，以达到解决在订单任务不足，订单变化频繁的条件下，优化生产和降低成本目的。

一种不饱和订单下的矿山生产自动排程优化方法，包括以下步骤：

步骤1、确定矿山企业生产排程优化目标及约束条件；

所述优化目标为：在给定的订单和生产条件下，即各采矿单位地质赋存条件、各单位最大生产能力、运输能力和选矿工艺条件下，最小化生产总成本；

所述约束条件包括：采矿单位生产能力约束、选矿单位入选矿石性质约束、选矿单位生产能力约束、订单输出约束、非负约束、运输能力约束；

步骤2、周期性地从企业资源计划系统ERP中自动获取各采矿、选矿单位的生产成本、设备维修和订单数据；

步骤3、当订单出现变化时，针对矿山企业生产成本优化目标及约束条件，采用基于自适应搜索的免疫粒子群算法对下属各生产单位的生产量进行排程优化，进行实现企业生产总成本最低；

具体步骤如下：

步骤3-1、初始化及建立粒子群：建立一个一定种群数量的粒子群，并对粒子群的速度和位置进行初始化；

步骤3-2、获得初始种群各个粒子浓度，得到各粒子的亲和力，并根据各粒子的亲和力将粒子从高到低排序；

步骤3-3、根据粒子群的最大浓度值的大小，将父代种群分成第一子种群和第二子种群；所述的第一子种群：由父代亲和力高于设定值的粒子构成；所述的第二子种群：由剩余粒子构成；

步骤3-4、第一子种群根据粒子群算法对速度和位置进行更新，第二子种群进行疫苗接种；