[发明专利]一种基于指标变异程度的电力用户信用评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于指标变异程度的电力用户信用评估方法，其特征在于，包括：

步骤1：从数据存储服务器中选取待评估电力用户的各个信用评估指标的实际评估值，进而构造出待评估电力用户的指标评价矩阵；指标评价矩阵的每一行表示一个待评估电力用户，且每一行的元素为相应待评估电力用户的各个信用评估指标的实际评估值；

步骤2：根据指标评价矩阵及玻尔兹曼公式，计算出待评估电力用户的各个信用评估指标的变异程度；

步骤3：分别利用1与各个信用评估指标的变异程度作差，得到各个信用评估指标提供的价值信息效用；再分别利用各个信用评估指标提供的价值信息效用与所有信用评估指标提供的价值信息效用累加和作商，计算出每个信用评估指标的权重；

步骤4：将各个信用评估指标的实际评估值与其相应权重分别相乘后再进行累加，得到每个待评估电力用户的最终信用评估值；其中，最终信用评估值越高，则待评估电力用户的信用度越高。

2.如权利要求1所述的一种基于指标变异程度的电力用户信用评估方法，其特征在于，该方法在步骤1之前，还包括：

根据预先设定信用评估指标及其应评估规则对每个电力用户进行评分，得到每个电力用户的各个信用评估指标的实际评估值并存储至数据存储服务器内。

3.如权利要求1所述的一种基于指标变异程度的电力用户信用评估方法，其特征在于，在所述步骤2中计算待评估电力用户的各个信用评估指标的变异程度之前，还包括：

对指标评价矩阵的元素进行归一化预处理。

4.如权利要求3所述的一种基于指标变异程度的电力用户信用评估方法，其特征在于，采用最大值最小值预处理方法对指标评价矩阵的元素进行归一化预处理，其具体过程为：

C1：选取出指标评价矩阵的每一列元素中的最大值与最小值；

C2：计算每一列元素中的最大值与最小值的差值；

C3：分别计算每一列中各个元素与最小值的差值；

C4：将步骤C3的结果除以步骤C2的结果，得到归一化预处理后的指标评价矩阵。

5.如权利要求3所述的一种基于指标变异程度的电力用户信用评估方法，其特征在于，在对指标评价矩阵的元素进行归一化预处理之后，计算待评估电力用户的各个信用评估指标的变异程度之前，还包括：对归一化预处理后的指标评价矩阵进行矩阵变换，其变换公式为：

或其中，y(i,j)表示归一化预处理后的指标评价矩阵的第i行第j列的元素值；f(i,j)表示变换后的指标评价矩阵的第i行第j列的元素值；m表示指标评价矩阵的行数，也等于待评估电力用户的个数；i、j、m均为正整数。

6.一种基于指标变异程度的电力用户信用评估系统，其特征在于，包括：

指标评价矩阵构造模块，其用于从数据存储服务器中选取待评估电力用户的各个信用评估指标的实际评估值，进而构造出待评估电力用户的指标评价矩阵；指标评价矩阵的每一行表示一个待评估电力用户，且每一行的元素为相应待评估电力用户的各个信用评估指标的实际评估值；

信用评估指标的变异程度计算模块，其用于根据指标评价矩阵及玻尔兹曼公式，计算出待评估电力用户的各个信用评估指标的变异程度；

信用评估指标的权重计算模块，其用于分别利用1与各个信用评估指标的变异程度作差，得到各个信用评估指标提供的价值信息效用；再分别利用各个信用评估指标提供的价值信息效用与所有信用评估指标提供的价值信息效用累加和作商，计算出每个信用评估指标的权重；

最终信用评估值计算模块，其用于将各个信用评估指标的实际评估值与其相应权重分别相乘后再进行累加，得到每个待评估电力用户的最终信用评估值；其中，最终信用评估值越高，则待评估电力用户的信用度越高。