[发明专利]图标处理方法、及终端设备在审
申请号: | 201611169968.2 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106814934A | 公开(公告)日: | 2017-06-09 |
发明(设计)人: | 李海峰 | 申请(专利权)人: | 深圳市金立通信设备有限公司 |
主分类号: | G06F3/0481 | 分类号: | G06F3/0481;G06F3/0484;G06F3/0488;G06F9/44;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图标 处理 方法 终端设备 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图标处理方法、及终端设备。
背景技术
如今终端设备如手机上可以设置图片作为桌面壁纸,用户可以根据自己的喜好选择图片作为桌面壁纸,比如可以选择人像、风景、建筑等图片作为桌面壁纸。例如用户可以选择一张全身像作为桌面壁纸。随着终端设备硬件和软件的不断更新升级,终端设备可以安装大量的应用程序,而桌面屏幕空间是有限的,用户设置的人物背景壁纸经常会被桌面上的图标所遮挡,无法看清被遮挡部分的人物壁纸。如果桌面上应用程序比较多,应用程序的图标会遮挡住一些重要的目标区域,例如人脸,这时就需要手动移动图标。
上述技术方案的不足在于:当终端设备的桌面图标遮挡了桌面壁纸的重要区域时,用户只能通过手动操作移动桌面上的图标来显示桌面壁纸的重要区域部分。
发明内容
本发明实施例提供了一种图标处理方法、及终端设备,实现在排列桌面图标时,桌面图标不遮挡应用界面的目标图像。
一方面本发明实施例提供了一种图标处理方法,包括:
获取终端设备的应用界面的背景图像;
对所述背景图像进行人脸识别,确定所述背景图像中的人脸区域;
确定位于所述人脸区域的图标;
隐藏所述图标。
二方面本发明实施例还提供了一种终端设备,包括:
获取单元,用于获取终端设备的应用界面的背景图像;
识别单元,用于对所述背景图像进行人脸识别,确定所述背景图像中的人脸区域;
确定单元,用于确定位于所述人脸区域的图标;
隐藏单元,用于隐藏所述图标。
在一个可选的实现方式中,所述隐藏单元,具体用于隐藏所述人脸区域的所述图标以及所述图标的名称;
或者,具体用于隐藏所述人脸区域的所述图标,显示所述图标的名字。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:终端设备在确定应用界面的背景图像中的人脸区域后,确定位于该人脸区域的图标,隐藏上述应用界面中的上述图标;因此该应用界面中的图标不会遮挡背景图像中的人脸区域。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例图标处理方法流程示意图;
图2为本发明实施例终端设备应用界面的示意图;
图3为本发明实施例另一种图标处理方法流程示意图;
图4为本发明实施例终端设备结构示意图;
图5为本发明实施例终端设备结构示意图;
图6为本发明实施例终端设备结构示意图;
图7为本发明实施例终端设备结构示意图;
图8为本发明实施例终端设备结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种图标处理方法,如图1所示,包括:
101、获取终端设备的应用界面的背景图像;
上述终端设备例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等。上述背景图像可以是终端设备的背景壁纸中的图像,也可以是作为背景壁纸使用的照片中的图像。上述背景图像可以是风景、建筑、人物等。上述获取终端设备的应用界面的背景图像可以是提取上述应用界面上的图片信息。
102、对上述背景图像进行人脸识别,确定上述背景图像中的人脸区域;
可以采用图像识别技术如人脸轮廓识别技术对上述背景图像进行人脸识别,标记出人脸区域,确定上述背景图像中的人脸区域;也可以先采用图像识别技术识别上述背景图像中是否有人脸图像如通过图片浏览器解析上述背景图像中是否有人脸图像,若上述背景图像中包含人脸图像,再利用人脸轮廓识别技术对上述背景图像进行人脸识别,进而确定上述背景图像中的人脸区域。具体的人脸识别过程可以是启用人脸识别器,通过对上述背景图像进行采集、检测、特征提取、人脸识别匹配等,对上述背景图像中的人脸区域进行标记,产生上述人脸区域。如图2所示,图中的黑色区域就是确定的上述背景图像中的人脸区域。
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