[发明专利]一种基于近红外光谱技术的类PSE鸡肉判定方法在审

专利信息
申请号: 201611170220.4 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN106814045A 公开(公告)日: 2017-06-09
发明(设计)人: 徐幸莲;陈宏强;王虎虎 申请(专利权)人: 南京农业大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司32218 代理人: 韩正玉,徐冬涛
地址: 211225 江苏省南京市溧*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 红外 光谱 技术 pse 鸡肉 判定 方法
【权利要求书】:

1.一种基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

1)根据宰后24小时后的鸡胸肉样品pH值进行分组,其中:pH值<5.7为类PSE肉组,pH值≥5.7为正常肉组,记录鸡胸肉样品所测得的pH值,作为回归分析预测模型的观测值;

2)对步骤1)中的鸡胸肉样品进行近红外光谱采集,得到原始光谱,将得到的原始光谱进行预处理得到目标矩阵;

3)将步骤2)得到的目标矩阵以3:1的比例采用SPXY算法进行分配,得到两个数据集,校正集与预测集;对校正集采用偏最小二乘法建立预测模型;对预测集采用预测值与观测值的相关系数和标准差参数对回归分析预测模型进行评估;

4)采集待测样品的光谱信息进行预处理,将预处理后的光谱数据代入到步骤3)得到的预测模型中,得到待测样品的宰后24h的pH值的预测值,与类PSE鸡胸肉的临界pH值相对比,对被待测样品是否为类PSE鸡胸肉做出判断。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法,其特征在于:步骤1)中所述的鸡胸肉样品数量不少于60个。

3.根据权利要求2所述的基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法,其特征在于:步骤1)中所述的鸡胸肉样品数量为60-80个。

4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法,其特征在于:步骤2)中近红外光谱采集参数为:采样模块:积分球;采样模式:漫反射;分辨率:16cm-1;采样范围:4000~12000cm-1;采样次数:32次。

5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法,其特征在于:步骤1)中pH值测定采用插入法,探针式pH计在使用前用4.01和7.01两种标准液进行校正,之后将pH计探头插入鸡胸肉样品,直至探头完全没入。

6.根据权利要求1所述的基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法,其特征在于:步骤3)中的预测值是采集预测集鸡胸肉样品的近红外光谱信息并且依次采用Savitzky-Golay平滑法和多元散射校正法对光谱进行预处理,将预处理后的光谱信息代入所述的预测模型中得到的数值。

7.根据权利要求1所述的基于近红外光谱的类PSE鸡胸肉的判定方法,其特征在于:步骤2)和步骤4)中所述的预处理是先采用Savitzky-Golay平滑法,然后再采用多元散射校正法进行处理。

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