[发明专利]一种纸币币值的识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种纸币币值的识别方法及装置。所述方法包括：获取待测纸币背景区域和特征区域的灰度图像；根据所述背景区域的灰度图像计算背景灰度值，并根据所述背景灰度值在所述特征区域中确定区别于背景的特征像素点；根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的币值。通过采用上述技术方案，可简化现有纸币币值的计算方法，提高纸币币值识别的可靠性。

技术领域

本发明实施例涉及纸币检测技术领域，特别是涉及一种纸币币值的识别方法及装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅应用在自动售货售票上，还应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的发明也为各个行业提供了方便。纸币币值识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。

纸币币值的识别是纸币验证的基础识别部分，币值识别的结果将在纸币后续处理的过程中发挥关键作用。现有技术中，主要是采用基于神经网络的识别算法来识别纸币的币值，即获取大量的纸币作为样本数据，然后抽取特征，进行神经网络的训练，并测试神经网络的收敛性及模拟样本的识别率。然而，由于基于神经网络的模式识别方法需要采集大量的样本进行测试，使得识别过程相对繁琐，影响纸币币值识别的速度。同时，在纸币币值的识别过程中，一般都是根据纸币自身的特点设定特征区域，并根据特征区域的独有特征来识别纸币的币值。因此，若纸币在使用过程中出现弯折或污损等情况时，使得所需要识别的纸币的特征区域将呈现出不同的特点，影响纸币币值的识别效率。

所以，现有技术对纸币币值的识别可靠性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种纸币币值的识别方法及装置，以简化现有识别方法，并提高纸币币值的识别效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币币值的识别方法，包括：

获取待测纸币背景区域和特征区域的灰度图像；

根据所述背景区域的灰度图像计算背景灰度值，并根据所述背景灰度值在所述特征区域中确定区别于背景的特征像素点；

根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的币值。

进一步的，根据所述背景区域的灰度图像计算背景灰度值，并根据所述背景灰度值在所述特征区域中确定区别于背景的特征像素点包括：

根据所述背景区域的灰度图像计算所有像素点的灰度平均值，作为背景灰度值；

根据所述背景灰度值在所述特征区域中确定灰度值大于所述背景灰度值的像素点作为区别于背景的特征像素点。

进一步的，根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的币值包括：

计算所述特征区域中特征像素点的灰度值与所述背景灰度值之间的差值，并将所有差值之和作为特征属性；

根据所述特征区域的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的币值。

进一步的，所述待测纸币为伊朗币，所述灰度图像为对待测纸币进行红外检测到的图像；

所述背景区域为纸币正面的人物外的背景花纹，所述特征区域为荧光区域；

相应的，根据所述特征区域的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的币值包括：

判断所述特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，则所述伊朗币的币值为2万，否则币值为5万或10万。

进一步的，该方法还包括：获取待测纸币的第一比对区域和第二比对区域的灰度图像；