[发明专利]多维立方体模型的优化方法和装置

权利要求书

1.一种多维立方体模型的优化方法，其特征在于，包括：

基于维度集构建全维度的多维立方体模型，所述维度集包括业务模型中的所有数据维度；

基于采集到的用户行为数据根据预设的更新规则更新所述维度集；

根据更新后的维度集重新生成多维立方体模型；

所述基于采集到的用户行为数据根据预设的更新规则更新所述维度集，包括：

对采集到的用户行为数据进行聚合组优化和/或存储优化，基于优化结果更新所述维度集；

所述对采集到用户行为数据进行聚合组优化包括：

对采集到的用户行为数据中每次查询操作的维度组合进行频繁项集挖掘；

基于所述频繁项集挖掘的结果对所述维度集中的数据维度进行聚合组优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集到的用户行为数据中每次查询操作的维度组合进行频繁项集挖掘包括：

计算所述用户每次查询操作的维度组合中任意两个维度组合的支持度和置信度，并筛选出所述支持度和置信度满足预设阈值的维度组合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对采集到用户行为数据进行存储优化包括：

基于每次查询操作的数据维度组合以及各数据维度基数统计每个数据维度的访问频次；

根据所述访问频次对维度组合进行排序。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对多维立方体模型进行路由策略优化。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多维立方体模型进行路由策略优化包括：

将每次查询操作的维度组合、查询响应时间和用户等待时间输入预设的逻辑回归模型，确定所述维度组合是否需要进行预计算；

根据确定的结果将所述维度组合分发到多维立方体模型中或原生的数据查询引擎中进行查询。

6.一种多维立方体模型的优化装置，其特征在于，包括：

多维立方体建立模块，用于基于维度集构建全维度的多维立方体模型，所述维度集包括业务模型中的所有数据维度；

维度集更新模块，用于基于采集到的用户行为数据根据预设的更新规则更新所述维度集；

多维立方体模型更新模块，用于根据更新后的维度集重新生成多维立方体模型；

所述维度集更新模块用于：

对采集到的用户行为数据进行聚合组优化和/或存储优化，基于优化结果更新所述维度集；

所述维度集更新模块具体包括：

频繁项集挖掘单元，用于对采集到的用户行为数据中每次查询操作的维度组合进行频繁项集挖掘；

聚合组优化单元，用于基于所述频繁项集挖掘的结果对所述维度集中的数据维度进行聚合组优化。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：对多维立方体模型进行路由策略优化。