[发明专利]一种智能管家任务调度方法及其装置有效
申请号: | 201611179459.8 | 申请日: | 2016-12-19 |
公开(公告)号: | CN106707781B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 常宸 | 申请(专利权)人: | 常宸 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 225400 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 管家 任务 调度 方法 及其 装置 | ||
1.一种智能管家任务调度方法,其特征在于,该方法的步骤包括:
步骤1:获取用户出行长度和重要任务信息,基于用户出行长度计算室内空闲时间长度,在室内进入空闲状态后,开启任务调度;
步骤2:构建任务调度顺序;基于重要任务之间必须参照的先后顺序对任务调度路径进行调整,将先驱任务调整到其所有后续任务之前,并将调整后的重要任务保存在任务调度列表中;
步骤3:按照任务重要度顺序进行任务调度;
步骤4:根据用户反馈作调整;
步骤1具体为:在每位用户离开房间时,获取用户指示,基于用户指示提取室内空闲时间长度信息、重要任务信息;如果没有提取到空闲时间长度信息和重要任务信息,则基于用户历史数据提取室内空闲时间长度和重要任务信息;
通过用户出行时间T,人员组合P,基于用户出行数据和用户出行长度历史对照表获取各用户出行长度Slicej,通过各用户出行长度Slicej确定室内空闲时间长度TA;
针对当前出行人员组合,获取人员组合P完全匹配,用户出行时间T在第一偏差阈值范围内的用户出行长度Slicek集合{Slice1~Slicen},将Slicel~Slicen按照采集时间新旧排序;将采集时间最新的Slicek作为当前出行人员组合中每个成员Hj的用户出行长度Slicej;如果采用第一偏差阈值没有获取到符合的用户出行长度Slicek,则将第一偏差阈值放宽为第二偏差阈值,再次获取用户出行长度Slicek集合{Slice1~Slicen},从中选取采集时间最新的Slicek作为当前出行人员组合中每个成员Hj的用户出行长度;
获取所有家庭成员的出行时间及其用户出行长度Slicej,计算室内空闲时间长度TA;Tj为每个成员的出行时间,Slicej为Hj的用户出行长度,Tbegin为最后一名成员的出行时间,j为家庭成员编号;
TA=MIN{Tj+Slicej}-Tbegin 公式(1)。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,重要任务信息包含重要任务本身及其优先级;用户历史数据保存在用户出行数据和用户出行长度历史对照表中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤3具体为:从重要任务列表中依次取出重要任务Taski进行任务调度,针对Taski,如果Taski的前驱任务已经完成,则计算采用复杂模式完成任务的任务完成时间,如果任务完成时间不超过Tbegin+TA,则启动该任务Taski对应的智能家居装置按照复杂模式工作;如果超过,则进一步计算采用简单模式完成任务的任务完成时间,如果简单任务完成时间不超过Tbegin+TA,则启动该任务Taski对应的智能家居装置按照简单工作模式工作,如果超过,则此次不启动Taski,将该任务Taski移出重要任务列表并继续从重要任务列表中选取下一任务进行调度;如果Taski的前驱任务没有完成,则阻塞Taski等待通知,并继续选取下一任务进行调度,阻塞后的任务Taski被移出重要任务列表并被按照先后顺序保存在任务阻塞列表中;在任一任务Taski完成后,该Taski对应的智能家居装置返回任务完成通知,收到通知后从任务阻塞列表中寻找该Taski的后继任务组,将该后继任务组中的任务按照先后顺序依次移入重要任务列表的最前部;在移入阻塞任务后,返回步骤2重新构建任务调度顺序;持续进行任务调度直到重要任务列表为空,或者室内空闲时间用完为止。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤4还包括:根据用户反馈调整最大工作间隔和最小工作间隔;根据用户返回时间更新用户历史数据。
5.一种智能管家,其特征在于,该智能管家包括:
获取模块:获取用户出行长度和重要任务信息,基于用户出行长度计算室内空闲时间长度,在室内进入空闲状态后,开启任务调度;
构建模块:构建任务调度顺序;基于重要任务之间必须参照的先后顺序对任务调度路径进行调整,将先驱任务调整到其所有后续任务之前,并将调整后的重要任务保存在任务调度列表中;
调度模块:按照任务重要度顺序进行任务调度;
反馈模块:根据用户反馈作调整;
获取模块还用于:在每位用户离开房间时,获取用户指示,基于用户指示提取室内空闲时间长度信息、重要任务信息;如果没有提取到空闲时间长度信息和重要任务信息,则基于用户历史数据提取室内 空闲时间长度和重要任务信息;
通过用户出行时间T,人员组合P,基于用户出行数据和用户出行长度历史对照表获取各用户出行长度Slicej,通过各用户出行长度Slicej确定室内空闲时间长度TA;
针对当前出行人员组合,获取人员组合P完全匹配,用户出行时间T在第一偏差阈值范围内的用户出行长度Slicek集合{Slice1~Slicen},将Slice1~Slicen按照采集时间新旧排序;将采集时间最新的Slicek作为当前出行人员组合中每个成员Hj的用户出行长度Slicej;如果采用第一偏差阈值没有获取到符合的用户出行长度Slicek,则将第一偏差阈值放宽为第二偏差阈值,再次获取用户出行长度Slicek集合{Slice1~Slicen},从中选取采集时间最新的Slicek作为当前出行人员组合中每个成员Hj的用户出行长度;
获取所有家庭成员的出行时间及其用户出行长度Slicej,使用公式(1)计算室内空闲时间长度TA;Tj为每个成员的出行时间,Slicej为Hj的用户出行长度,Tbegin为最后一名成员的出行时间,j为家庭成员编号;
TA=MIN{Tj+Slicej}-Tbegin 公式(1)。
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