[发明专利]一种基于大数据分析技术的医药供应链利益分配方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于大数据分析技术的医药供应链利益分配方法。

背景技术

供应链的合作企业间利益分配问题是供应链首要解决的一个关键性问题。经典的Shapley值法从企业对供应链的增值效益角度来分配效益，忽视了合作企业间的差异性，例如技术创新、产品质量、服务水平以及企业投资额大小等，并且分配方案缺乏及时的反馈调节机制，不适用于情况复杂多变的“互联网+”时代供应链合作企业间的利益分配。随着“互联网+”行动计划的不断实施，各行各业都在加紧推进本行业与互联网技术的整合，并推出了大量“互联网+”成果和系统。医药行业也出现了众多“互联网+”应用和服务平台，形成了聚合供应链企业的综合云服务平台。然而，供应链的众多合作企业如何合理分配利益成为这些平台亟待解决的一个关键性问题。目前的方法一般仅从企业对供应链的增值效益角度来分配效益，忽视了合作企业间的差异性，例如技术创新、产品质量、服务水平以及企业投资额大小等，并且分配方案缺乏及时的反馈调节机制，不适用于情况复杂多变的“互联网+”时代供应链合作企业间的利益分配。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，借助医药聚合供应链服务云平台的大数据优势，提供一种基于大数据分析技术的医药供应链利益分配方法，解决供应链平台的分配反馈调节和利益合理分配的问题。

为了达到上述目的，本发明一种基于大数据分析技术的医药供应链利益分配方法，包括供应链平台以及平台参与者，所述供应链平台与平台参与者之间具有双向信息交互通道，该方法主要包括以下步骤：

第一步、供应链平台基于经典shapley值的原理计算出平台参与者的利益分配值；

第二步、供应链平台根据医药聚合供应链的大数据获得影响利益分配的影响因子；

第三步、将影响因子归一化；

第四步、将归一化的影响因子对经典shapley值进行修正；

第五步、输出修正的利益分配方案；

第六步、将修正的利益分配方案的影响因子通过供应链平台的反馈系统反馈到供应链平台；

第七步、平台参与者对自身进行调节。

优选地，所述第二步中的影响因子主要表现在：好评度、诚信度、创新度、风险度、投资度、库存量和订单量等。

优选地，所述第七步平台参与者对自身进行调节主要表现在：企业产量、投资度和价格等。

假设药品供应链有n个合作单位，表示为U＝{1,2,…,n}，对于U的任一子集s(表示n人集合中的一个组合，其收益函数记为V(s)，并且满足：

V(φ)＝0，V(s₁∪s₂)≥V(s₁)+V(s₂)，s₁∩s₂＝φ，

则称[U，V]为n人合作对策，其中V为合作对策的特征函数。

根据经典shapley值法可计算第i个成员在合作[U，V]下的利益分配值为：

其中s(i)表示i参与的所有组合的集合。

在本发明方法的第一步中的供应链平台基于经典shapley值的原理计算出平台参与者的利益分配值，正是利用公式(1)，然后基于经典shapley值的原理计算出平台参与者的利益分配值。

医药聚合供应链平台通过对供应链平台的大数据分析和处理，获得关于企业的技术创新度、风险承担程度和企业对药品的投资额度，分别称为因子3，4和5，分别用μ₃，μ₄，μ₅来表示。

通过比较参与某一药品生产销售的企业间的具体情况，将以上三个因子分别归一化为[0,1]之间值，并且对于任一因子j＝1,2,…,5，满足其中i代表参与某药品的生产销售的企业，μ_i,j表示企业i的因子j的值。

采用的修正方案如下：

在本发明方法的第四步，就是根据公式(2)将归一化的影响因子对经典shapley值进行修正的。

医药聚合供应链平台将影响利益分配的各项因子参数及分配结果反馈给供应链平台的供应链企业，由供应链企业根据反馈信息调节企业生产和定价。

企业i的药品产量q(i)、药品出厂价p(i)和投资额度r(i)的调节机制为：

q'(i)＝χ(q(i),a,b) (3)；

p'(i)＝h(p(i)) (4)；

r'(i)＝ψ(r(i),q'(i),q(i),p'(i),p(i),a,b) (5)。