[发明专利]一种提升智能分析性能的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201611185466.9 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN108206937B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 屠震元;林志 申请(专利权)人: 浙江宇视科技有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N19/42;H04N19/423;H04N19/44
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 陈蕾
地址: 310051 浙江省杭州市滨江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 提升 智能 分析 性能 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种提升智能分析性能的方法,其特征在于,所述方法包括:

图形处理器GPU对输入的视频数据进行硬解码;

所述GPU将硬解码后的视频数据存储在所述GPU的显存中;

所述GPU将所述显存中存储的视频数据映射到直接内存访问DMA缓冲区;

中央处理器CPU从所述DMA缓冲区中获取到所述显存中存储的视频数据对应的显存地址,并利用所述显存地址访问所述GPU的显存;

所述CPU对所述GPU的显存中存储的视频数据进行智能分析。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述CPU对所述GPU的显存中存储的视频数据进行智能分析的过程,具体包括:

所述CPU对所述GPU的显存中存储的第N帧视频数据进行第一类处理,并利用所述显存地址将处理后的第N帧视频数据存储到所述GPU的显存中;所述第一类处理包括前景处理和/或特征检测;

所述GPU对所述GPU的显存中存储的第(N-1)帧视频数据进行第二类处理,所述第(N-1)帧视频数据是所述CPU在上一个处理周期处理过的视频数据,并将处理后的第(N-1)帧视频数据存储到所述GPU的显存中;所述第二类处理包括SSD处理;

所述CPU对所述GPU的显存中存储的视频数据进行智能分析。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述CPU包括M核CPU,所述M为大于等于2的正整数,所述GPU包括单核GPU;

在一个处理周期,所述CPU的每个核分别对所述GPU的显存中存储的第N帧视频数据进行第一类处理;所述单核GPU采用队列处理方式,依次对所述CPU的每个核在上一个处理周期处理过的第(N-1)帧视频数据进行第二类处理。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述GPU将硬解码后的视频数据存储在所述GPU的显存中的过程,具体包括:

若需要存储第一类数据格式,则所述GPU对硬解码后的视频数据进行转换处理,将转换处理后的视频数据存储在所述GPU的显存中;若需要存储第二类数据格式,则所述GPU对硬解码后的视频数据进行转换处理,对转换处理后的视频数据进行连续处理,将连续处理后的视频数据存储在所述GPU的显存中。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述GPU将所述显存中存储的视频数据映射到DMA缓冲区的过程,具体包括:

所述GPU发出用于申请DMA缓冲区的请求消息,所述请求消息用于从所述DMA缓冲区中申请一块共享缓冲区,且所述CPU绑定所述共享缓冲区;

所述GPU将所述显存中存储的视频数据映射到所述共享缓冲区,且所述CPU利用所述CPU与所述共享缓冲区的绑定关系,访问所述共享缓冲区。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:

当需要显示视频数据时,从所述DMA缓冲区中获取到所述GPU的显存中存储的视频数据对应的显存地址,并利用所述显存地址访问所述GPU的显存,并将所述GPU的显存中存储的视频数据进行显示;其中,所述GPU的显存中存储的视频数据包括:硬解码后的视频数据、经过智能分析的视频数据。

7.一种提升智能分析性能的装置,其特征在于,所述装置包括:

解码模块,用于通过图形处理器GPU对输入的视频数据进行硬解码;

映射模块,用于通过所述GPU将硬解码后的视频数据存储在所述GPU的显存中,并将所述显存中存储的视频数据映射到直接内存访问DMA缓冲区;

处理模块,用于通过中央处理器CPU从所述DMA缓冲区中获取到所述显存中存储的视频数据对应的显存地址,并利用所述显存地址访问所述GPU的显存,并通过所述CPU对所述GPU的显存中存储的视频数据进行智能分析。

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