[发明专利]一种基于本体的LFB自动组合方法

说明书

本发明公开了一种基于本体的LFB自动组合方法，该方法将LFB自动组合形成LFB链。本发明方法应用于基于ForCES的SDN网络背景，着眼于基础网络设施节点内部，引入本体理论，基于LFB输入与输出语义之间的包含关系进行LFB的自动智能组合。首先用Web本体语言OWL‑S对LFB进行描述，将LFB本体化，形成LFB本体库；用类结构梳理LFB输入输出类型，并用本体将该类结构描述为本体知识库；然后确定LFB组合推理逻辑。最后本体推理机读取LFB本体文件，使用本体知识库，依据LFB组合推理逻辑自动推理，将LFB组合形成LFB链。本发明方法在基于ForCES的SDN网络节点内部实现了LFB自动组合，为基于ForCES的SDN网络实现软件定义底层网络资源提供了技术支持，同时也为基于ForCES的SDN网络向智能化发展奠定了基础。

技术领域

本发明涉及基于ForCES(Forwarding and Control Element Separation，转发与控制分离)的SDN(Software Defined Network,软件定义网络)网络技术，具体涉及一种基于本体的LFB(Logical Function Block，逻辑功能块)自动组合方法。

背景技术

近年来，随着移动互联网的崛起，大数据云计算等技术的广泛应用，传统的网络已经难以满足如此高并发的数据流量需求，提供云计算能力的大型数据中心、分布式集群也不能沿用传统的网络管理配置方式。在此背景下，软件定义网络(SDN)被提出，SDN尝试用软件定义的方式去动态的管理网络资源，给用户提供动态构建数据转发网络的能力。

SDN一经提出，就受到了业界广泛的关注，并被看作是未来网络研究的发展方向。但对于SDN体系架构的实现，目前却仍旧是一个具有争议的课题。很多技术被尝试用来实现SDN，具有代表性的是OpenFlow，但OpenFlow在性能、可靠性方面还有诸多问题，在此背景下，浙江工商大学的科研团队提出了新的软件定义网络的解决方案，即转发与控制分离技术，它的核心思想是将CE(Control Element，控制件)与FE(Forward Element，转发件)分离，从而实现CE对FE集中控制的目的。另外，ForCES通过将底层网络资源抽象成逻辑功能块，实现了网络虚拟化功能。ForCES的上述特性使得ForCES非常适合用来实现SDN，称为基于ForCES的SDN网络。

随着云计算和大数据技术日趋成熟，学术界对人工智能的研究再度掀起一股热潮。人工智能应用领域极广，在机器人领域，语义网领域皆是人工智能首要应用场所。而软件定义网络，作为未来网络，必定也是一个智能化的网络。

本发明立足基于ForCES的SDN网络，针对LFB服务组合这个关键的网络资源组合问题，提出一种基于本体的LFB自动组合方法，将推动ForCES向SDN的扩展，也将推动基于ForCES的SDN网络的智能化发展，具有重要的理论意义和应用意义。

发明内容

本发明的目的是为基于ForCES的SDN网络提供转发资源智能组合的支持，提出了一种基于本体的LFB自动组合方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于本体的LFB自动组合方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤1：用OWL-S(Ontology Web Language for Services，网络服务本体语言)对LFB进行描述，将LFB本体化，形成LFB本体库。

所述OWL-S，是一种网络服务本体语言。

所述LFB，是ForCES体系架构中FE的资源抽象。ForCES将FE上功能相对独立的资源抽象为LFB，通过将多个LFB连接形成LFB拓扑来支持不同的服务，实现资源的灵活可编程。所述ForCES是一种开放可编程的转发与分离控制架构。ForCES网络件由一个或多个CE和多个FE组成。