[发明专利]一种有源滤波器优化配置方法

权利要求书

1.一种有源滤波器优化配置方法，其包括以下步骤：

基于有源滤波器配置的影响，设置目标函数，所述目标函数是费用、谐波网损、电压总谐波畸变率三者的加权最小值；

设定满足配电网有源滤波器优化配置的约束条件，所述约束条件至少包括系统潮流的约束、节点谐波含有率约束和电压总谐波畸变率约束；

采用模态分析与粒子群算法相结合的配置算法对配电网有源滤波器进行优化配置；其中，

采用模态分析与粒子群算法相结合的配置算法具体包括：

S1，输入配电网的参数，通过谐波电压含有率和电压总谐波畸变率约束，计算配电网初始状态的谐波参数，所述配电网初始状态的谐波参数包括元件各次谐波参数；

S2，根据形成于元件各次谐波参数过程中的各次谐波导纳矩阵，利用模态分析法求得所述谐波导纳矩阵的特征值和对应的特征向量，根据所述特征值和所述特征向量选择有源滤波器配置的候选位置节点；

S3，输入粒子群算法中的有关参数和所述候选位置节点，利用粒子群算法输出优化结果。

2.根据权利要求1所述的有源滤波器优化配置方法，其特征在于，根据S2中的所述特征值计算各模态的模态阻抗以选择发生谐振的模态，再根据特征向量计算发生谐振的模态的所有参与因子，根据参与因子的大小选择有源滤波器配置的候选位置节点。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的有源滤波器优化配置方法，其特征在于，S3具体包括：

S31，参数初始化；

S32，计算每个粒子所对的适应度值；

S33，随机调整权重值以选取最好位置；

S34，判断结果是否满足收敛条件，如果满足收敛条件，输出优化结果，如果不满足，返回S32。

4.根据权利要求3所述的有源滤波器优化配置方法，其特征在于，S33中具体包括：

选取局部最好位置；选取全局最好位置。

5.根据权利要求4所述的有源滤波器优化配置方法，其特征在于，所述目标函数为费用、谐波网损、电压畸变率的单目标函数。

6.根据权利要求4所述的有源滤波器优化配置方法，其特征在于，所述目标函数为以费用、谐波网损和电压总谐波畸变率为目标的多目标函数。

7.根据权利要求6所述的有源滤波器优化配置方法，其特征在于，所述多目标函数为费用、谐波网损和电压总谐波畸变率的加权最小值，所述多目标函数

其中，ν₁、ν₂、ν₃为加权因子，分别为无量纲的有源滤波器投资费的目标函数、系统中总谐波损耗的目标函数和谐波治理的目标函数。