[发明专利]一种目标媒体的获取方法和装置在审
申请号: | 201611188277.7 | 申请日: | 2016-12-20 |
公开(公告)号: | CN108205770A | 公开(公告)日: | 2018-06-26 |
发明(设计)人: | 鲁栓;田科伟;郝敬涛;王海军;赵阳;杜平;熊遥;范浩杰;李琪;赵攀;朱贤波;向贻明;龚伟 | 申请(专利权)人: | 北京神州泰岳智能数据技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人: | 权鲜枝 |
地址: | 100081 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 日志 上网 目标媒体 维度属性 方法和装置 移动用户 记录 预设 移动用户上网 多维度信息 用户信息库 广告投放 媒体访问 终端信息 信息库 大数据 解析 筛选 投放 广告 传播 渠道 分析 | ||
本发明公开了一种目标媒体的获取方法和装置。该方法包括:获取移动用户的上网日志,并解析出上网日志关键记录,所述上网日志关键记录包括移动用户的终端信息,及媒体访问记录;根据所述上网日志关键记录与预设的媒体信息库、预设的用户信息库,确定每个媒体的各个维度属性,并计算各媒体对应的各个维度属性的属性值;根据各媒体对应的各个维度属性的属性值,确定各媒体的综合评价值;根据各媒体的综合评价值,选取投放广告的目标媒体。本发明的技术方案基于对移动用户上网日志进行大数据分析,实现了综合多维度信息选择广告投放媒体,从而筛选出最优质媒体作为最佳传播渠道。
技术领域
本发明涉及大数据集群下的目标网络媒体获取技术领域,特别涉及一种目标媒体的获取方法和装置。
背景技术
目前大多数企业在广告投放过程中主要运用市场调查和人工统计的传统方式,对广告承载媒体和用户消费行为进行调查,形成抽样性调查样本,结合营销诉求和受众特征,凭借经验主观选择主流媒体进行广告投放来宣传、拓展业务。然而,互联网时代线上广告与线下广告的整合营销才是企业发展的大势所趋。线上广告中,互联网广告较传统广告具有先天优势,时间长效连续性强,目标明确针对性好,俨然已成为广告主的首要选择。线下广告中,户外广告具有自身独特优势,冲击力强便于深度记忆,有较好的消费刺激,成为仅次于互联网的广告投放媒体。
然而,媒体投放广告只能根据网络媒体的访问量大小或户外媒体位置是否处于繁华位置,并不能给出定量分析,也不能综合多方面因素来选择最合适的投放媒体。
综上所述,现有的广告投放,存在难以从众多媒体中筛选出最优质媒体作为最佳传播渠道,无法实现低成本高收益的广告传播目的。
发明内容
本发明提供了一种目标网络媒体的获取方法和装置,以解决现有技术中存在难以从众多媒体中筛选出最优质媒体作为最佳传播渠道,无法实现低成本高收益的广告传播的问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明公开了一种目标媒体的获取方法,包括:
获取移动用户的上网日志,并解析出上网日志关键记录,所述上网日志关键记录包括移动用户的终端信息,及媒体访问记录;
根据所述上网日志关键记录与预设的媒体信息库、预设的用户信息库,确定每个媒体的各个维度属性,并计算各媒体对应的各个维度属性的属性值;
根据各媒体对应的各个维度属性的属性值,确定各媒体的综合评价值;根据各媒体的综合评价值,选取投放广告的目标媒体。
在上述方法中,所述预设的媒体信息库包括:网络媒体的媒体名称和网络媒体的地址信息;户外媒体的媒体名称、户外媒体的位置信息和户外媒体所对应的基站信息;
所述预设的用户信息库包括:用户资料子库和用户账单子库;所述用户资料子库中包括用户标识信息和用户资料信息,所述用户账单子库中包括用户标识信息和用户账单信息。
根据所述上网日志关键记录与预设的媒体信息库、预设的用户信息库,确定每个媒体的各个维度属性包括:
将所述上网日志关键记录与预设的媒体信息库、预设的用户信息库相关联之后,将上网日志关键记录、预设的媒体信息库与预设的用户信息库中的内容信息作为各个媒体的维度属性;
所述各个媒体的维度属性至少包括以下的一种:
访问该网络媒体的用户总数、访问媒体月消费总流量、媒体活跃用户数、用户的年龄层次、用户月度总流量、用户月度总消费、用户月度总语音。
在上述方法中,所述根据各媒体的对应的各个维度属性的属性值,确定各媒体的综合评价值包括:
确定各媒体的对应的各个维度属性的权值;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京神州泰岳智能数据技术有限公司,未经北京神州泰岳智能数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611188277.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。