[发明专利]一种舰船辐射噪声检测方法有效

专利信息
申请号: 201611192294.8 申请日: 2016-12-21
公开(公告)号: CN106895905B 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 王海燕;姚海洋;申晓红;张之琛;白卫岗;董海涛;马石磊 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00;G10L25/36;G10L25/48
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 金凤
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 舰船 辐射 噪声 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种舰船辐射噪声检测方法,其特征在于包括下述步骤:

第一步:利用声呐采集海洋中的声信号,记为g(t),即为输入信号;

第二步:构造信号检测输入系统

利用Duffing振子检测系统,系统公式为:

其中,式中x、y为系统输出,分别为 x、y的导数,k为阻尼系数,-αx+βx3为非线性恢复力,α、β为非线性恢复力系数,rcos(ωt)为内策动力,ω为内策动力频率,r为内策动力幅值,g(t)为输入信号,参数设置为k=0.5,α=1,β=1,ω=1,利用Melnikov方法取r=0.8,使系统处于混沌临界状态;

Duffing振子系统初始状态为

第三步:将第一步中的信号g(t)输入到第二步中的式(1)中,利用四阶自适应步长龙格库塔方法对公式(1)进行求解,初值定为(1,1),得出系统方程解(x,y),其中x,y均为向量,以方程解中的x为横轴,y为纵轴,得到输出数据的相空间图形;

输入信号同时含有单频信号、混沌特性信号和高斯噪声信号,即

其中s1(t)=Acos(ωt),A为输入信号幅值,s2(t)为一种或多种混沌特性信号的和,s3(t)为高斯白噪声信号或色噪声信号,其中ξ,ζ,为0或1,且ξ,ζ,不同时为零;

第四步,搜索公式(1)的解(x,y),分别得到向量x的最大值Xmax和最小值Xmin以及向量y的最大值Ymax和最小值Ymin,以Xmax到Xmin的距离为宽度,Ymax到Ymin的距离为高度组成一个长方形区域,将此长方形区域均分为2行n列的网格;

第五步:统计每个网格中的数据量ki,利用

计算每个网格出现数据的概率pi,得到2*n个格子的分布列,其中C为系统相空间中的总数据量;

第六步:利用Bandt-Pompe算法及统计复杂度计算方法得到接收信号的统计复杂度,根据统计复杂度值大小进行目标检测,统计复杂度的计算方法如下:

Shannon熵表示概率分布为P={pi,i=1,…,N}的物理过程的不确定程度,表述为

Shannon熵的最大值为概率分布为均匀分布Pe={1/N,…,1/N}时的取值,由此,标准Shannon熵为

其中Smax=S[Pe]=lnN,Pe={1/N,…,1/N}表示均匀分布,0≤HS[P]≤1;

失衡度K[P]度量系统任一状态T时的概率分布P与均匀分布Pe之间的距离DS表述为:

K[P]=K0·DS[P,Pe] (7)

其中K0是归一化常数,则0≤K[P]≤1,DS选用Jensen-Shannon散度JS进行刻画,即对概率空间中任意两个分布P1和P2,表述为:

JS[P1,P2]={S[(P1+P2)/2]-S[P1]/2-S[P2]/2} (8)

那么,失衡度表述为

KJ[P]=K0·JS[P,Pe] (9)

其中,归一化常数K0为JS[P,Pe]取最大值时的倒数,完全有序状态和均匀分布之间的距离为JS[P,Pe]取值的最大值;

则由如式(6)所示的标准Shannon熵和式(9)所示的失衡度,可得统计复杂度为:

定义阈值为0.05,若统计复杂度大于0.05则判定有目标,小于0.05则判定无目标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611192294.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top