[发明专利]基于卷积神经网络的水下图像处理方法在审
| 申请号： | 201611193884.2 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106846261A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 付先平;丁雪妍;王亚飞;赵彤彤;袁国良 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)21242 | 代理人： | 涂文诗,董彬 |
| 地址： | 116000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 水下 图像 处理 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于卷积神经网络的水下图像处理方法，其特征在于，包括：
获取水下图像；
采用白平衡算法对所述水下图像进行颜色修正；
采用卷积神经网络对颜色修正后的水下图像进行增强。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用卷积神经网络对颜色修正后的水下图像进行增强，包括：
将公开数据集中的清晰图像处理为模糊图像；
根据所述清晰图像以及所述模糊图像生成数据集；
搭建卷积神经网络模型；
采用所述数据集训练所述卷积神经网络模型生成去除图像模糊的图像预测模型；
将颜色修正后的水下图像输入所述图像预测模型获取增强后的清晰水下图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型包括多个卷积层和多个激活层，所述激活层为Maxout函数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用白平衡算法对所述水下图像进行颜色修正，包括：
根据公式
μI＝0.5+λμref (1)
估计图像白平衡结果，其中，μref是图像平均颜色值，μI为估计的光照值。
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