[发明专利]一种预测高考录取概率的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种概率计算方法，更具体的，涉及一种预测高考录取概率的方法及系统。

背景技术

高考志愿填报是每一个高中毕业生升大学前都要遇到的问题。由于填报志愿的失误导致上不了理想的大学， 甚至落榜的实例几乎每年都有，因此这也是家长、学校和社会广泛关注的影响很大的问题。一般而言，考生在填报志愿时有的志愿明确、有的志愿模糊。志愿明确型的考生有自己明确的报考学校，他们担心的是自己能否被这个学校录取；志愿模糊型的考生没有明确的报考目标，只存在一种模糊的倾向，他们有一个全面的参考信息，并根据这些信息选择其中胜算大的学校填报。不管志愿明确型还是志愿模糊型的考生，分析其被某一学校录取的概率都是很有用的。

通常情况下，考生都是利用手上的《高考志愿填报指南》，查询历年的学校录取最低分，再结合自身的成绩，进行简单的判断。但是鉴于每年的考试难度不一致，每年的分数都存在一定的波动情况。在此基础上，如果考生仅根据书本上的数据来判断能否被某所大学录取，存在着很大的风险，导致考生在高考志愿填报中的失利。

发明内容

本发明旨在解决现有技术中存在的技术问题，根据近几年的学校录取招生数据，分析其波动范围，再结合考生的分数情况，计算出对应的学校录取概率，能够帮助考生有效地认识和规避志愿填报的风险，提高志愿填报的科学性和合理性。

为实现上述目的，本发明提供了一种预测高考录取概率的方法，包括如下步骤：

步骤1，自动获取近几年全国各地考生的成绩数据，并进行存储；

步骤2，自动获取所述近几年全国各省的招生计划数据，并进行存储；

步骤3，自动获取所述近几年全国各高校的录取数据，并进行存储；

步骤4，对每个省份，分别采用所存储的所述步骤1、步骤2、步骤3中的相应数据，训练出一套计算概率模型，划定可以安全录取的考生排名，并计算出可以安全录取的安全线；

步骤5，综合计算出各高校所录取考生排名的波动范围；

步骤6，用户在输入考生成绩及志愿高校后，通过比较与所述的安全线高低，和判断该高校的所述波动范围的大小，即可算出该考生成绩在该志愿高校的录取概率。

更具体的，所述步骤1中的考生的成绩数据至少包括考生总分数、考生排名、考试科目和各科分数。

更具体的，所述步骤2中招生计划数据至少包括各个高校专业在各省各科的招生计划、招生政策、以及招生要求。

更具体的，所述步骤3中的所述录取数据至少包括录取的每个考生的生源地、成绩、志愿表。

更具体的，所述步骤5之前步骤4之后还包括：根据所述可以安全录取的考生排名，划分出录取情况相近的高校。

更具体的，所述步骤6之后还包括：计算出与该考生志愿高校录取情况相近的高校的录取概率。

根据本发明的另一方面，还提供了一种预测高考录取概率的系统，该系统包括：

考生数据采集模块，自动获取近几年全国各地考生的成绩数据，并进行存储；

招生计划数据采集模块，自动获取所述近几年全国各省的招生计划数据，并进行存储；

录取数据采集模块，自动获取所述近几年全国各高校的录取数据，并进行存储；

安全线计算模块，对每个省份，分别采用所存储的所述考生数据采集模块、招生计划数据采集模块、录取数据中的相应数据，训练出一套计算概率模型，划定可以安全录取的考生排名，从而计算出可以安全录取的安全线；

波动范围计算模块，综合计算出各高校所录取考生排名的波动范围；

输入模块，用于用户输入考生成绩及志愿高校；

录取概率计算模块，通过比较与所述的安全线高低，和判断该高校的所述波动范围的大小，计算出该考生成绩在该志愿高校的录取概率。

更具体的，所述考生的成绩数据至少包括考生总分数、考生排名、考试科目和各科分数；所述招生计划数据至少包括各个高校专业在各省各科的招生计划、招生政策、以及招生要求；所述录取数据至少包括录取的每个考生的生源地、成绩、志愿表。

更具体的，所述安全线计算模块还用于：根据所述可以安全录取的考生排名，划分出录取情况相近的高校。

更具体的，所述录取概率计算模块还用于：计算出与该考生志愿高校录取情况相近高校的录取概率。

本发明通过采集近几年的学校录取招生数据，分析其波动范围，再结合考生的分数情况，计算出对应的学校录取概率，将概率模型应用于高考志愿填报辅助决策中，有助于广大高考考生有效地认识和规避志愿填报的风险，提高志愿填报的科学性和合理性。