[发明专利]一种车载伪基站实时智能取证方法

说明书

技术领域

本发明涉及伪基站检测技术领域，具体涉及一种车载伪基站实时智能取证方法。

背景技术

伪基站即人们常称的“假基站”。组成伪基站的设备并不复杂，其一般由笔记本电脑和伪基站主机以及短信发信机、信号发射器、电源以及其他相关设备。伪基站设备能够利用上述设备搜取以其为中心、一定范围内的手机卡信息，通过伪装成正常的运营商基站，利用其相对于正常基站信号的功率优势诱使周边手机用户连接到该伪基站，并冒用其他个人或者组织的号码强行向该手机用户发送广告、诈骗信息。伪基站给运营商、手机用户等造成了极大的危害。但是在现有的技术下，伪基站的防治一般都是人工进行的，由人工持便携式伪基站检测装置对伪基站进行检测，在伪基站防治工作中往往投入的人力成本很大，但是收到的效果不明显，而且移动伪基站常常用车辆作为运输工具，具有很强的移动性和隐蔽性，人工进行伪基站防治工作效率低下；另外，在现有的技术下，伪基站的防治具有很强的滞后性，而且已有的伪基站防治技术大多只关注如何改进对伪基站的检测和识别方法，提高伪基站检测和识别效率，没有关注伪基站从检测和识别到治理的一整套技术体系。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明提供一种车载伪基站实时智能取证方法，能够对伪基站信号进行实时检测和精确定位，并得到载有伪基站车辆的车牌信息。

本发明为解决其技术问题采用的技术方案是：

一种车载伪基站实时智能取证方法，其特征在于,包括：

实时检测和识别伪基站，并对伪基站进行定位；

利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位；

对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别，得到载有伪基站车辆的车牌信息。

进一步，所述实时检测和识别伪基站并对伪基站进行定位具体包括：

通过检测终端对周边基站信号进行检测；

当选定一个基站信号之后，检测终端向客服中心发送任意字节短信，当收到自动回复时，获得基站参数，所述基站参数包括初始位置区域码LAC和初始经纬度坐标；若没有收到回复，则判定与所述检测终端连接的基站是伪基站；

检测终端检测到基站信号区域位置码LAC发生变化时，获取所述LAC以及经纬度坐标；

若所述LAC与初始LAC的变化量超过了预设值，或者所述经纬度坐标与初始经纬度坐标的变化量超过经纬度坐标预设值，则判定与所述检测终端连接的基站是伪基站；

采用无线电侧向定位技术对伪基站进行定位。

进一步,所述利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位具体包括：

根据伪基站信号的定位信息，计算伪基站信号到检测终端之间的距离；

判断此距离是否小于摄像头能视频取证到清晰画面的最大距离，当该距离大于能视频取证到清晰画面的最大距离时，放弃对载有伪基站车辆的跟踪，继续进行伪基站信号的检测；当该距离依然在信号跟踪有效距离之内，则对该伪基站信号进行定位跟踪；

通过雷达对车辆进行跟踪，根据伪基站信号的定位信息，雷达为定位信息处的车辆建立Kalman滤波器，利用Kalman滤波器对该车辆进行跟踪定位。

进一步,所述对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别具体包括：

图像预处理，包括：从实时视频中抽取图像帧并输入图像；对图像进行灰度化处理；运用梯度法对图像垂直轮廓特征进行增强；运用全局阈值对图片进行二值化处理以进一步增强车牌区域特征；

车牌定位，包括：轮廓图像提取；在轮廓图像中对车牌进行定位，获取包含车牌上下左右边界的位置的车牌区域图像；

字符分割，包括：对车牌区域图像进行全局阈值二值化处理；对二值化后的车牌区域图像进行垂直投影分析，获取车牌字符间的相对位置和间隔大小；在得到车牌字符间的相对位置和间隔大小的基础上，运用连通域分析对字符进行精确分割；

字符识别，生成待识别字符模板和匹配模板，运用模板匹配的方法进行字符识别。

进一步,所述轮廓图像提取具体包括：

以车牌二值化后的图像左上角为坐标原点，从上到下、从左至右地逐行扫每个像素的灰度值；