[发明专利]基于客流密度与闸机通行时间的地铁客流预警系统及方法

权利要求书

1.一种基于客流密度与闸机通行时间的地铁客流预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)采集和记录摄像机拍摄区域的环境数据和单位时间内的区域客流人数，并将采集到的数据存储到客流密度数据库；

(2)通过视频资料获得单位时间内到达和离去的乘客数量，并将数据存储到闸机通行时间数据库；

(3)从客流密度数据库内提取数据，计算区域客流密度；

(4)从闸机通行时间数据库内提取数据，计算闸机平均通过时间和闸机处排队乘客数；

(5)分析区域客流密度和闸机平均通过时间，若超过预警阈值，则进行报警，给出处理措施，对地铁内客流状态进行调整；

(6)重复步骤(1)-(5)，直到分析结果低于预警阈值。

2.根据权利要求1所述的基于客流密度与闸机通行时间的地铁客流预警方法，其特征在于：步骤(1)中所述的环境数据为拍摄区域的面积；步骤(3)中区域客流密度的计算公式为：

D＝P/A

其中，D为区域客流密度，P为单位时间内的区域客流人数，A为拍摄区域的面积。

3.根据权利要求1所述的基于客流密度与闸机通行时间的地铁客流预警方法，其特征在于：步骤(4)中闸机平均通过时间的计算公式为：

$W_s=\frac{{\mathrm{\ρ}}^2}{2\mathrm{\λ}(1-\mathrm{\ρ})}+\frac{1}{\mathrm{\μ}}$

闸机处排队乘客数的计算公式为：

$L_s=\frac{2\mathrm{\ρ}-{\mathrm{\ρ}}^2}{2(1-\mathrm{\ρ})}$

其中，W_s为闸机平均通过时间，L_s为闸机处排队乘客数，λ为单位时间内单检票机新到达乘客的数量，μ为单位时间内单检票机服务能力，ρ为闸机服务强度，数值为λ与μ的比值。

4.一种基于客流密度与闸机通行时间的地铁客流预警系统，其特征在于：包括客流密度数据采集单元、闸机通过时间计算单元、客流密度动态分析单元和预警措施反馈单元；

客流密度数据采集单元，用于采集和记录地铁站内某区域的环境数据和单位时间内的区域客流人数；闸机通过时间计算单元，用于计算乘客通过闸机所需的必要时间；客流密度动态分析单元，用于计算乘客离开地铁站所需的时间；预警措施反馈单元，用于评价已实施的客流疏散方案，对疏散效率低的客流疏散方案进行优化。