[发明专利]细粒沉积岩分析实验的样品选取方法及系统

权利要求书

1.一种细粒沉积岩分析实验的样品选取方法，其特征在于，包括：

获取细粒沉积岩的地质材料对应的初始信息，根据所述初始信息将所述地质材料进行一次分类；

根据所述一次分类的结果，选取每个类别下的地质材料进行扫描，获得所述地质材料对应的元素种类、含量及变化趋势；

基于获得的元素种类、含量及变化趋势，选取任意两种元素种类，进行相关性分析并根据所述相关性分析确定出各个元素对应的元素组；建立所述元素组与主控因素之间的第一对应关系；所述第一对应关系为各个元素组元素的类别与各个主控因素之间的一一对应关系；所述元素组包括：第一元素组、第二元素组、第三元素组，其中，第一元素组包括：Al、Si、Ti、V和Pd，所述第一元素组与外源碎屑因素相对应；所述第二元素组包括：Fe、Cu、Mn，所述第二元素组与古生产力因素相对应；所述第三元素组包括：Ca、Sr，所述第三元素组与内源的生物成因因素相对应；

基于所述第一对应关系选取代表元素，并建立所述代表元素与指定评价参数之间的第二对应关系；所述代表元素包括第一代表元素、第二代表元素、第三代表元素和第四代表元素；其中，所述第一代表元素为第一元素组中的Pd；相应的，所述Pd元素对应的指定评价参数为古气候参数；所述第二代表元素为第二元素组中的Cu；相应的，所述Cu元素对应的指定评价参数为古生产力参数；所述第三代表元素为第三元素组中的Ca；相应的，所述Ca元素对应的指定评价参数为水体的古盐度参数；所述第四代表元素为V与Ni；相应的，所述V与V加Ni的比值对应的指定评价参数为水体的氧化还原性参数；

基于所述第二对应关系，利用最长距离法进行聚类分析将所述地质材料进行二次分类，根据所述二次分类结果选取目标样品；所述利用最长距离法进行聚类分析从而将所述地质材料进行二次分类的步骤包括：建立与所述代表元素的个数对应维度的评价模型，并确定该评价模型的中心；根据地质材料中各个代表元素至所述中心的距离的远近将地质材料划分为不同的类别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地质材料包括下述中的任意一种：

露头、岩心样品。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始信息包括：

岩性、颜色、沉积构造、含有物。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述二次分类结果选取目标样品时，还包括结合细粒沉砂岩分析实验的预定样品数量进行选取，其包括：

根据所述预定样品数量确定所需选取的目标样品的个数；

根据所述目标样品的个数结合所述二次分类结果进行三次分类；

根据所述三次分类的结果，选取每个类别下的样品。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述三次分类的结果，选取每个类别下的样品时，还包括结合指定的目标层段，进行选取样品。

6.一种细粒沉积岩分析实验的样品选取系统，其特征在于，包括：

采样装置，用于获取地质材料；

元素扫描装置，用于获取细粒沉积岩的地质材料对应的元素种类、含量及变化趋势；

元素分析装置，用于进行数据处理，包括基于地质材料的初始信息以及获取的所述元素种类、含量及变化趋势进行相关性分析、聚类分析；所述元素分析装置包括：相关性分析模块，用于基于获得的元素种类、含量及变化趋势，选取任意两种元素种类，进行相关性分析并根据所述相关性分析确定出各个元素的对应的元素组；建立所述元素组与主控因素之间的第一对应关系；所述第一对应关系为各个元素组元素的类别与各个主控因素之间的一一对应关系；所述元素组包括：第一元素组、第二元素组、第三元素组，其中，第一元素组包括：Al、Si、Ti、V和Pd，所述第一元素组与外源碎屑因素相对应；所述第二元素组包括：Fe、Cu、Mn，所述第二元素组与古生产力因素相对应；所述第三元素组包括：Ca、Sr，所述第三元素组与内源的生物成因因素相对应；

基于所述第一对应关系，选取各个元素组中的代表元素，并建立所述代表元素与指定评价参数之间的第二对应关系；所述代表元素包括第一代表元素、第二代表元素、第三代表元素和第四代表元素；其中，所述第一代表元素为第一元素组中的Pd；相应的，所述Pd元素对应的指定评价参数为古气候参数；所述第二代表元素为第二元素组中的Cu；相应的，所述Cu元素对应的指定评价参数为古生产力参数；所述第三代表元素为第三元素组中的Ca；相应的，所述Ca元素对应的指定评价参数为水体的古盐度参数；所述第四代表元素为V与Ni；相应的，所述V与V加Ni的比值对应的指定评价参数为水体的氧化还原性参数；

聚类分析模块，用于基于所述第二对应关系，利用最长距离法进行聚类分析从而将所述地质材料进行二次分类；所述利用最长距离法进行聚类分析从而将所述地质材料进行二次分类的步骤包括：建立与所述代表元素的个数对应维度的评价模型，并确定该评价模型的中心；根据地质材料中各个代表元素至所述中心的距离的远近将地质材料划分为不同的类别。