[发明专利]预测在给定时间段给定地点出现的移动体数的方法和装置

权利要求书

1.一种预测在给定时间段给定地点出现的移动体数的方法，包括：

根据移动体在给定地点出现的历史记录数据，将在该给定地点出现过的移动体划分为频繁移动体和非频繁移动体；

在预测在给定时间段在该给定地点出现的移动体数时，

对于各频繁移动体，根据该频繁移动体的基于规定的通行规则信息的出现与否规律、该频繁移动体在给定时间段之前的一个相对较近的时间在该给定地点的出现与否的状况、以及利用该频繁移动体在该给定地点出现的历史记录数据得出的该频繁移动体在该给定地点的出现时间规律，来判定该频繁移动体在该给定时间段在该给定地点是否出现，对于判定为在该给定时间段在该给定地点出现的频繁移动体的数目进行合计，从而预测出在该给定时间段在该给定地点出现的频繁移动体的移动体数；

对于非频繁移动体，利用基于非频繁移动体在该给定地点出现的历史记录数据训练出针对非频繁移动体的基于时间序列的移动体数预测模型，利用该移动体数预测模型预测出在该给定时间段在该给定地点出现的非频繁移动体的移动体数；以及

将预测出的在该给定时间段在该给定地点出现的频繁移动体的移动体数和非频繁移动体的移动体数的和，作为在该给定时间段在该给定地点出现的移动体数的预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

将在该给定地点的出现次数大于一定阈值的移动体确定为该地点处的频繁移动体；

将在该给定地点的出现次数小于等于一定阈值的移动体确定为该地点处的非频繁移动体。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

针对非频繁移动体的基于时间序列的移动体数预测模型是利用泊松回归训练出的移动体数预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述规定的通行规则信息包括针对移动体的通行限制规则。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

如果一个频繁移动体在给定时间段之前的一个相对较近的时间在该给定地点曾经出现过，则判定为该频繁移动体在该给定时间段在该给定地点不会再次出现。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

如果一个频繁移动体在该给定地点的出现时间规律表明该频繁移动体在该给定时间段在该给定地点出现时，则判定为该频繁移动体在该给定时间段在该给定地点会出现。

7.一种预测在给定时间段给定地点出现的移动体数的装置，包括：

根据移动体在给定地点出现的历史记录数据，将在该给定地点出现过的移动体划分为频繁移动体和非频繁移动体的单元；

在预测在给定时间段在该给定地点出现的移动体数时，对于各频繁移动体，根据该频繁移动体的基于规定的通行规则信息的出现与否规律、该频繁移动体在给定时间段之前的一个相对较近的时间在该给定地点的出现与否的状况、以及利用该频繁移动体在该给定地点出现的历史记录数据得出的该频繁移动体在该给定地点的出现时间规律，来判定该频繁移动体在该给定时间段在该给定地点是否出现，对于判定为在该给定时间段在该给定地点出现的频繁移动体的数目进行合计，从而预测出在该给定时间段在该给定地点出现的频繁移动体的移动体数；对于非频繁移动体，利用基于非频繁移动体在该给定地点出现的历史记录数据训练出针对非频繁移动体的基于时间序列的移动体数预测模型，利用该移动体数预测模型预测出在该给定时间段在该给定地点出现的非频繁移动体的移动体数的单元；以及

将预测出的在该给定时间段在该给定地点出现的频繁移动体的移动体数和非频繁移动体的移动体数的和，作为在该给定时间段在该给定地点出现的移动体数的预测值的单元。