[发明专利]法律知识的检索方法及装置

权利要求书

1.一种法律知识的检索方法，其特征在于，包括：

根据现有案件文书中各争议焦点对应的文本数据训练争议焦点数据模型；所述文本数据用于解释现有案件文书中对应的争议焦点，所述争议焦点是由法律专家根据分析所述现有案件文书总结得到的，所述争议焦点对应的文本数据为所述争议焦点对应的文本语句和/或描述语句；

所述根据现有案件文书中各争议焦点的文本语句训练争议焦点数据模型，包括：

从所述现有案件文书中截取与各所述争议焦点分别对应的文本语句；

根据所述现有案件文书设置与各所述争议焦点分别对应的描述语句；

根据各所述争议焦点对应的文本语句、描述语句训练争议焦点数据模型；

所述根据各所述争议焦点对应的文本语句、描述语句训练争议焦点数据模型包括：

从所述现有案件文书中获取包含相同争议焦点对应的文本语句、描述语句；

对获取的文本语句、描述语句进行语义分析，生成与所述争议焦点对应的事实属性向量；

根据所述争议焦点与所述事实属性向量的对应关系生成所述争议焦点数据模型；

当接收到获取目标案件文书的法律知识点指令时，通过所述争议焦点数据模型识别目标案件文书中的争议焦点；

通过争议焦点与法律知识点的对应关系，输出与所述争议焦点对应的法律知识点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述争议焦点数据模型识别目标案件文书中的争议焦点包括：

生成所述目标案件文书对应的文本向量；

获取与所述文本向量相似度最高的事实属性向量；

将所述获取的事实属性向量对应的争议焦点，确定成所述目标案件文书的争议焦点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

标注所述目标案件文书中包含所述争议焦点的文本语句。

4.一种法律知识的检索装置，其特征在于，包括：

训练单元，用于根据现有案件文书中各争议焦点对应的文本数据训练争议焦点数据模型；所述文本数据用于解释现有案件文书中对应的争议焦点，所述争议焦点是由法律专家根据分析所述现有案件文书总结得到的，所述争议焦点对应的文本数据为所述争议焦点对应的文本语句和/或描述语句；

所述训练单元包括：

截取模块，用于从所述现有案件文书中截取与各所述争议焦点分别对应的文本语句；

设置模块，用于根据所述现有案件文书设置与各所述争议焦点分别对应的描述语句；

训练模块，用于根据各所述争议焦点对应的文本语句、描述语句训练争议焦点数据模型；

所述训练模块包括：

获取子模块，用于从所述现有案件文书中获取包含相同争议焦点对应的文本语句、描述语句；

生成子模块，用于对获取的文本语句、描述语句进行语义分析，生成与所述争议焦点对应的事实属性向量；

所述生成子模块，还用于根据所述争议焦点与所述事实属性向量的对应关系生成所述争议焦点数据模型；

识别单元，用于当接收到获取目标案件文书的法律知识点指令时，通过所述争议焦点数据模型识别目标案件文书中的争议焦点；

输出单元，用于通过争议焦点与法律知识点的对应关系，输出与所述争议焦点对应的法律知识点。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：

生成模块，用于生成所述目标案件文书对应的文本向量；

获取模块，用于获取与所述文本向量相似度最高的事实属性向量；

确定模块，用于将所述获取的事实属性向量对应的争议焦点，确定成所述目标案件文书的争议焦点。

6.根据权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

标注单元，用于标注所述目标案件文书中包含所述争议焦点的文本语句。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求3中任意一项所述的法律知识的检索方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至权利要求3中任意一项所述的法律知识的检索方法。