[发明专利]识别图片文字的方法及装置

权利要求书

1.一种识别图片文字的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述图片中的文字载体进行识别，获得所述载体的轮廓；

将所述载体的轮廓与标准轮廓进行比对，若相似度超过预设阈值，则判断所述载体为预设规则载体；

当判断出所述载体为预设规则载体时，将所述载体分割成若干区域，计算各区域的边缘所对应的弧度；

根据最小的弧度以及当前区域的弧度，确定出当前区域对应的拉伸值，并将当前区域按照对应的拉伸值进行拉伸处理；

对拉伸后的图片进行文字识别。

2.如权利要求1所述的识别图片文字的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对所述区域进行拉伸处理之前，保存所述区域中各像素点的像素值；

在对所述区域进行拉伸处理之后，根据拉伸前、后的所述区域的弧度，计算比例值，并将所述区域中各像素点的像素值按照所述比例值进行恢复。

3.如权利要求2所述的识别图片文字的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对所述区域进行拉伸处理之前，保存所述区域的所有灰度值；

在对所述区域进行拉伸处理之后，根据拉伸前、后的所述区域的弧度，计算比例值，并将所区域的所有灰度值均按照所述比例值进行恢复。

4.如权利要求1所述的识别图片文字的方法，其特征在于，所述拉伸值的确定过程如下：

计算各区域的边缘所对应的弧长；

当所述弧长超过划分阈值，则认为该区域为弧度区域；否则，认为该区域为非弧度区域；

当所述载体存在非弧度区域时，则按照所述非弧度区域的弧长以及当前区域的弧长，来确定所述当前区域的拉伸值；

当所述载体不存在非弧度区域时，则按照所有弧度区域中最小弧长以及当前区域的弧长，来确定所述当前区域的拉伸值。

5.如权利要求1所述的识别图片文字的方法，其特征在于，对所述图片中的文字载体进行识别，获得所述载体的轮廓，具体包括：

设定所述图片上的某一点为起始搜索点；

根据所述起始搜索点和预设搜索规则，确定出起始搜索边，所述起始搜索点为所述起始搜索边的一端点；

将所述起始搜索边的另一端点作为下一搜索点，根据当前搜索点和预设搜索规则，确定出所述当前搜索点对应的搜索边，其中，当前搜索点为所述对应的搜索边的端点；

确定出与当前搜索点相连的其它非搜索边的候选边；

当所述下一搜索点重新回到初始搜索点，则结束搜索，所有候选边和搜索边形成所述载体的轮廓。

6.一种识别图片文字的装置，其特征在于，所述装置包括：

轮廓获取模块，对所述图片中的文字载体进行识别，获得所述载体的轮廓；

比对模块，将所述载体的轮廓与标准轮廓进行比对，若相似度超过预设阈值，则判断所述载体为预设规则载体；

计算模块，当判断出所述载体为预设规则载体时，将所述载体分割成若干区域，计算各区域的边缘所对应的弧度；

拉伸模块，根据最小的弧度以及当前区域的弧度，确定出当前区域对应的拉伸值，并将当前区域按照对应的拉伸值进行拉伸处理；

识别模块，对拉伸后的图片进行文字识别。

7.如权利要求6所述的识别图片文字的装置，其特征在于，所述装置还包括：

保存模块，在对所述区域进行拉伸处理之前，保存所述区域中各像素点的像素值；

恢复模块，在对所述区域进行拉伸处理之后，根据拉伸前、后的所述区域的弧度，计算比例值，并将所述区域中各像素点的像素值按照所述比例值进行恢复。

8.如权利要求7所述的识别图片文字的装置，其特征在于，所述保存模块还用于在对所述区域进行拉伸处理之前，保存所述区域的所有灰度值；

所述恢复模块还用于在对所述区域进行拉伸处理之后，根据拉伸前、后的所述区域的弧度，计算比例值，并将所区域的所有灰度值均按照所述比例值进行恢复。