[发明专利]基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法有效
申请号: | 201611206042.6 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106706144B | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 孙大鹏;陈传通;赵国庆;杨鲁滨;张道平;杨建;程林峰;孙钦兰;王秀启;刘伟达;宋金涛;任建政;李军;张表一;马聪孝;廖康;马洪晶;王龙柱 | 申请(专利权)人: | 山东中烟工业有限责任公司 |
主分类号: | G01K1/26 | 分类号: | G01K1/26 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 温控回路 烘丝机 温度评估 校验 工作状态模式 传感器 智能预警 构建 检测 预警 无线温度传感器 采集 统计学原理 检测装置 健康状态 现场数据 有效保障 预警信息 阈值时 开度 关联 监测 分析 | ||
1.一种基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取设置在烘丝机滚筒外壁上的无线温度传感器采集得到的检测温度值;
根据所述检测温度值,确定烘丝机的工作状态模式;其中,所述工作状态模式包括料头、生产、料尾和预热中的一种或多种;
获取所述工作状态模式对应的第一校验参数和第二校验参数;所述第一校验参数为根据薄板管路内的蒸汽压力、回水温度和开度阀开度得到的温度值或温度开度变化率;所述第二校验参数为根据开度阀开度和第三方校验温度值得到的温度值或温度开度变化率;
根据检测温度值、第一校验参数和第二校验参数,计算得到温度评估值;
当所述温度评估值大于或等于所述工作状态模式对应的预警阈值时,发出相应的预警信息。
2.根据权利要求1所述的基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在于,所述根据所述检测温度值,确定烘丝机的工作状态模式,包括:
计算检测温度值变化率;
如果所述检测温度值变化率大于变化率阈值,当所述检测温度值变化率为正值时,确定烘丝机的工作状态模式为料头;或者,当检测温度值变化率为负值时,确定烘丝机的工作状态模式为料尾;
如果所述检测温度值变化率小于或等于所述变化率阈值时,当所述检测温度值大于或等于温度阈值时,确定烘丝机的工作状态模式为生产;或者,当所述检测温度值小于所述温度阈值时,确定烘丝机的工作状态模式为预热。
3.根据权利要求1所述的基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在于,所述计算得到温度评估值,包括:
当所述工作状态模式为生产或预热、且第一校验参数和第二校验参数均为当前工作模式的温度值时,计算检测温度值与第一校验参数的第一差值,以及检测温度值与第二校验参数的第二差值;
根据第一差值和第二差值,加权计算得到所述温度评估值。
4.根据权利要求1所述的基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在,所述计算得到温度评估值,包括:
当所述工作状态模式为料头或料尾、且第一校验参数和第二校验参数均为温度开度变化率时,根据检测温度值和开度阀的开度值,计算检测温度开度变化率;
计算所述检测温度开度变化率与第一校验参数的第一差值,以及所述检测温度开度变化率与第二校验参数的第二差值;
根据第一差值和第二差值,加权计算得到所述温度评估值。
5.根据权利要求1所述的基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在于,当烘丝机滚筒外壁上设置至少2个无线温度传感器时,根据检测温度值、第一校验参数和第二校验参数,计算得到温度评估值之前,该方法还包括:
计算任意2个无线温度传感器采集得到的温度值的差值;
当每个差值均小于或等于第一差值阈值时,将各个无线温度传感器采集得到的温度值的平均值作为检测温度值。
6.根据权利要求5所述的基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在于,当烘丝机滚筒外壁上设置至少2个无线温度传感器时,根据检测温度值、第一校验参数和第二校验参数,计算得到温度评估值之前,该方法还包括:
当任意一个差值大于第一差值阈值时,根据采集历史记录,从所述差值对应的2个无线温度传感器中,选择相应的温度值与对应历史采集记录差距最大的无线温度传感器,并将所述无线温度传感器采集得到的温度值作为检测温度值。
7.根据权利要求6所述的基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在于,所述计算得到温度评估值,包括:
当任意一个差值大于第二差值阈值时,根据所述差值计算温度评估值;其中,所述第二差值阈值大于第一差值阈值。
8.根据权利要求1所述的基于多重传感器构建的烘丝机温控回路智能预警方法,其特征在于,还包括根据工作状态模式的温控精度,确定每个工作状态模式的预警阈值。
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