[发明专利]一种基于突发事件情景链的情景推理方法及系统

权利要求书

1.一种基于突发事件情景链的情景推理方法，其特征在于，包括：

(1)根据用户输入的情景获取目标情景链A₁；

(2)根据预存的情景链库对目标情景链A₁进行推理，其子步骤为：

(2-1)对于预存的情景链库中的每条情景链，计算情景链A₂与A₁之间的层次相似度：其中，m为A₁情景链的层级与A₂情景链的层级中的最小值，k为A₁情景链的层级与A₂情景链的层级中的最大值，Siml表示情景链A₁与情景链A₂在层次l上的节点集合之间的相似度，情景链中的每一个情景构成一个节点，每一层次中的所有节点构成一个节点集合；

(2-2)计算情景链A₂与情景链A₁之间的节点相似度Sim_N(A₁,A₂)，其子步骤为：

(2-2-1)由公式Sim_node(a,b)＝γSim_link(a,b)+δSim_p(a,b)计算两情景a、b之间的情景相似度，其中，Sim_p(a,b)为两情景a、b的特征属性相似度，Sim_link(a,b)为两情景a、b的链式关系相似度；

(2-2-2)设情景链A₁的情景集合为N_A1＝{a₁，a₂，……，a_i}，情景链A₂的情景集合为N_A2＝{b₁，b₂，……，b_j}，则由步骤(2-2-1)计算N_A1中每一个情景与N_A2中所有情景的情景相似度的集合S₁，S₂，……，S_i，其中，i表示情景链A₁中的情景个数，j表示情景链A₂中的情景个数；

(2-2-3)由公式：Sim_N(A₁,A₂)＝f(S₁，S₂，…，S_i)/max(i，j)计算情景链A₂与情景链A₁之间的节点相似度，其中，f(S₁，S₂，…，S_i)表示最大取值算法；

(2-3)由公式：Sim(A₁,A₂)＝αSim_H(A₁,A₂)+βSim_N(A₁,A₂)计算情景链A₁和情景链A₂的结构相似度，其中，α和β为调整系数且α+β＝1；

(2-4)重复步骤(2-1)～步骤(2-3)得到预存的情景链库中的每条情景链与目标情景链A₁之间的结构相似度；

(3)根据预存的情景链库中的每条情景链与目标情景链A₁之间的结构相似度，按照相似度从大到小的顺序选取若干个情景链进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)具体包括以下子步骤：

(1-1)接收用户当前输入的情景，并输出提示信息，提示用户选取与该当前输入的情景关联的上一个情景；

(1-2)若接收到用户选择的与当前输入的情景关联的上一个情景的关联指令，则将该当前输入的情景作为用户选择关联的上一个情景的下一个情景组成情景链，其中用户选择关联的上一个情景属于本次匹配中用户已经输入的情景中的情景；

(1-3)若没有接收到用户选择的关联情景的关联指令，则将当前输入的情景作为新情景链的第一个情景。