[发明专利]识别方法和装置以及反垃圾内容系统在审

专利信息
申请号: 201611207325.2 申请日: 2016-12-23
公开(公告)号: CN108243142A 公开(公告)日: 2018-07-03
发明(设计)人: 张祥;安伟亭;魏虎 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/26
代理公司: 北京市惠诚律师事务所 11353 代理人: 逯博
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 非法用户 目标行为 方法和装置 内容系统 反垃圾 垃圾内容 识别率 推送 概率 优化 成功
【权利要求书】:

1.一种识别方法,其特征在于,所述方法包括:

采集节点记录用户所执行的行为;

非法用户识别节点从所述采集节点获取用户所执行的行为;

所述非法用户识别节点确定在所述用户所执行的行为中,目标行为的单一程度;

所述非法用户识别节点根据所述目标行为的单一程度,识别所述用户是否为非法用户。

2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述非法用户识别节点确定在所述用户所执行的行为中,目标行为的单一程度,包括:

所述非法用户识别节点计算所述目标行为在所述用户所执行的行为中所占比重,采用所述比重指示所述目标行为的单一程度。

3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述计算所述目标行为在所述用户所执行的行为中所占比重,包括:

所述非法用户识别节点计算所述目标行为的执行次数与所述用户所执行的行为的总次数之间的比值;

采用平滑算法,所述非法用户识别节点对所计算出的比值进行修正,以获得所述目标行为在所述用户所执行的行为中所占比重。

4.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述非法用户识别节点根据所述目标行为的单一程度,识别所述用户是否为非法用户,包括:

所述非法用户识别节点根据所述目标行为的单一程度,估算所述用户为非法用户的概率;

所述非法用户识别节点根据所述概率,识别非法用户。

5.根据权利要求4所述的识别方法,其特征在于,所述非法用户识别节点根据所述目标行为的单一程度,估算所述用户为非法用户的概率,包括:

所述非法用户识别节点根据第一时间段内所述用户的目标行为的单一程度,以及第二时间段内所述目标行为的执行频次,计算得到所述用户为非法用户的概率;其中,所述第一时间段的时长小于所述第二时间段的时长。

6.根据权利要求1-5任一项所述的识别方法,其特征在于,所述目标行为包括至少两步操作。

7.根据权利要求1-5任一项所述的识别方法,其特征在于,所述非法用户识别节点确定在所述用户所执行的行为中,目标行为的单一程度之前,还包括:

所述非法用户识别节点针对每一用户的行为,进行分析,以获得所述用户重复执行的行为;

所述非法用户识别节点将重复执行次数超过预设阈值的行为作为所述目标行为。

8.根据权利要求1-5任一项所述的识别方法,其特征在于,所述识别所述用户是否为非法用户之后,还包括:

若识别所述用户为非法用户,所述非法用户识别节点向管理节点提供所识别出的非法用户;

所述管理节点采用操作权限限制措施,对所述非法用户进行处罚。

9.根据权利要求1-5任一项所述的识别方法,其特征在于,所述识别所述用户是否为非法用户之后,还包括:

若识别所述用户为非法用户,所述非法用户识别节点向管理节点提供所识别出的非法用户;

所述管理节点对所述非法用户所发布的内容进行屏蔽。

10.一种识别方法,所述方法包括:

采集节点记录用户所执行的行为;

非法内容识别节点从所述采集节点获取用户所执行的行为;

所述非法内容识别节点确定在所述用户所执行的行为中,目标行为的单一程度;

所述非法内容识别节点根据所述目标行为的单一程度,识别所述目标行为所产生内容是否为非法内容。

11.根据权利要求10所述的识别方法,其特征在于,所述非法内容识别节点确定在所述用户所执行的行为中,目标行为的单一程度,包括:

所述非法内容识别节点计算所述目标行为在所述用户所执行的行为中所占比重,采用所述比重指示所述目标行为的单一程度。

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