[发明专利]配网大数据智能分析方法

权利要求书

1.配网大数据智能分析方法，其特征在于：首先，读取95598停电信息中的服务区域、线路名称、计划停电时间和计划送电时间；其次，读取公、专变实际停送电信息中的线路名称、实际停电时间和实际送电时间；最后，以“主线线路名称&日期”为匹配要素，将公变、专变实际停送电信息与计划停送电信息进行智能匹配，统计出每条计划停送电信息对应的实际停送电信息。

2.根据权利要求1所述的配网大数据智能分析方法，其特征在于：95598计划停电信息前期处理，对于同一条线路同一个工作日多个工作点情况，导致同一线路同工作日有多个不同时段停电计划信息剔除。

3.根据权利要求2所述的配网大数据智能分析方法，其特征在于：95598计划停电信息前期处理时，将95598停电信息里包含0.38kV的信息剔除。

4.根据权利要求1所述的配网大数据智能分析方法，其特征在于：单一公、专终端实际停送电信息按照如下规则对初期不合理数据剔除：

a、单一公、专变终端实际停送电信息中描述不完整；

b、单一公、专变终端实际停送电信息中实际送电时间超前于实际停电时间；

c、单一公、专变终端实际停送电信息中实际送电时间滞后实际停电时间超过24小时。

5.根据权利要求1所述的配网大数据智能分析方法，其特征在于：利用正态分布原理，对计划停送电时间与实际停送电时间进行匹配。

6.根据权利要求5所述的配网大数据智能分析方法，其特征在于：对同一计划停电信息对应多条公、专变实际停送电信息，采用正态分布的数学逻辑，选出最接近实际停送电时间的停电信息，若选取的实际停送电时间与计划停送电时间偏差超过设定阀值，剔除不合理数据并再次按照正态分布选取数据，直到找到最接近实际和合理的实际停送电时间。