[发明专利]一种基于边缘检测的墙体裂缝识别方法在审
申请号: | 201611207530.9 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106651893A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 徐长宝;高吉普;罗显跃;张历;杨华;辛明勇;林虎;桂军国 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州电网有限责任公司铜仁供电局 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G01N21/88 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所52100 | 代理人: | 商小川 |
地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 检测 墙体 裂缝 识别 方法 | ||
1.一种基于边缘检测的墙体裂缝识别方法,它包括:
步骤1、墙体图像采集;
步骤2、图像预处理;
步骤3、裂缝边缘提取;
步骤4、背景噪声滤波;
步骤5、墙体裂缝识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘检测的墙体裂缝识别方法,其特征在于:步骤1所述墙体图像采集,通过CCD镜头或数码相机拍摄。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘检测的墙体裂缝识别方法,其特征在于:步骤2所述图像预处理方法为:先对采集原图进行灰度化,使用OpenCV开源计算机视觉库库的灰度均值对原图红R、绿G、蓝B三通道进行加权平均,即Gray=0.072169B+0.715160G+0.212671R,得到灰度图像;再对所得灰度图像进行高斯滤波,使用3×3模板进行计算,消除孤立点。
4.根据权利要求1所述的一种基于边缘检测的墙体裂缝识别方法,其特征在于:步骤4所述裂缝边缘提取的方法为:利用Laplacian算子对图像预处理所得的灰度图像进行运算,使用OpenCV的Laplacian算子实现,调用的Sobel算子内核大小设为3,此运算突出裂缝特征,忽略背景噪声;然后利用Otsu(最大类间方差法)算法计算图像的全局灰度分割阈值,并以此阈值对图像进行二值化将背景和裂缝分开。
5.根据权利要求1所述的一种基于边缘检测的墙体裂缝识别方法,其特征在于:步骤4所述背景噪声滤波的方法包括:
(1)对图像进行扫描,进行连通域的计算,标记出所有连通域;
(2)对每个连通域,计算其周长和面积进而得到圆形度;
(3)将连通域的圆形度与阈值相比,大于阈值则去掉连通域;
(4)对所有连通域进行步骤(3)操作后得到裂缝图像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州电网有限责任公司铜仁供电局,未经贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州电网有限责任公司铜仁供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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