[发明专利]CT图像乳头自动化检测方法在审
申请号: | 201611207934.8 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106780470A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 于金辉;吴凯琳;张秉炜 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 万尾甜,韩介梅 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ct 图像 乳头 自动化 检测 方法 | ||
1.CT图像乳头自动化检测方法,具体包括以下步骤:
1)用户输入脊椎从上至下横断面的一系列依次编号的CT图像;
2)对每一张图像进行预处理,去掉CT图像中的文字信息,并转为灰度图;
3)对图像进行处理,增加躯干部分和其他部分的区分度;
4)用canny边缘检测检测边缘,提取躯干外部轮廓边缘;
5)以图像中脊椎为原点,取以原点为端点的两条射线,两条射线与水平线夹角相同,取这两条射线的夹角截取的躯干外部轮廓为后续搜索轮廓;
6)沿步骤5得到的搜索轮廓从左向右进行搜索,当搜索到灰度值大于预设阈值的区域,记录该区域在CT图像中的位置,以及该CT图像的序号;如果直到搜索轮廓搜索结束均未搜索到灰度值大于预设阈值的区域,则执行步骤7;
7)进行判断,如果上一张图片搜索结果为搜索到,则结束搜索,根据搜索记录获得左、右乳头位置;
8)否则,对下一张CT图像返回步骤3)继续处理。
2.按照权利要求1所述的CT图像乳头自动化检测方法,其特征在于,步骤3)所述的对图像进行处理,增加躯干部分和其他部分的区分度,包括如下步骤:
1)根据经验取阈值,保留灰度大于阈值的部分,去除多余的信息;
2)对图像进行均值处理,计算输入图像的直方图,直方图归一化,计算直方图积分,进行直方图均衡化;
3)加强图像的对比度。
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