[发明专利]项目推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种项目推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待推荐用户当前位置的预设距离范围内的项目信息，根据所述项目信息获取候选用户群；

计算所述待推荐用户与所述候选用户群中每一个候选用户的交互行为相似度和项目评分相似度；

根据所述交互行为相似度和项目评分相似度计算所述待推荐用户与每一个候选用户之间的复合相似度；

选取复合相似度最大的N个候选用户组成所述待推荐用户的近邻集；

获取所述近邻集中每一个候选用户所关注的项目，预测所述待推荐用户对所述项目的评分，并将评分最高的M个项目推荐给所述待推荐用户。

2.如权利要求1所述的项目推荐的方法，其特征在于，所述计算所述待推荐用户与所述候选用户群中每一个候选用户的交互行为相似度和项目评分相似度包括：

对于所述候选用户群中的每一个候选用户，根据所述待推荐用户与所述候选用户之间的相互评论数目计算所述待推荐用户与所述候选用户之间的交互行为相似度；

根据所述待推荐用户与所述候选用户对应的项目评分矩阵，计算所述待推荐用户与所述候选用户之间的项目评分相似度。

3.如权利要求2所述的项目推荐的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐用户与所述候选用户对应的项目评分矩阵，计算所述待推荐用户与所述候选用户之间的项目评分相似度包括：

获取所述待推荐用户的项目评分矩阵和所述候选用户的项目评分矩阵；

根据预设的时间加权函数分别对所述待推荐用户和所述候选用户的项目评分矩阵进行一次修正；

根据预设的距离加权函数对一次修正后的项目评分矩阵进行二次修正；

根据二次修正后的所述待推荐用户与所述候选用户对应的项目评分矩阵，计算所述待推荐用户与所述候选用户之间的项目评分相似度。

4.如权利要求3所述的项目推荐的方法，其特征在于，所述时间加权函数为基于时间的遗忘函数，所述距离加权函数为基于距离的遗忘函数。

5.如权利要求1至4任一项所述的项目推荐的方法，其特征在于，所述获取所述近邻集中每一个候选用户所关注的项目，预测所述待推荐用户对所述项目的评分，并将评分最高的M个项目推荐给所述待推荐用户包括：

获取所述近邻集中每一个候选用户v对已消费项目i的项目评分r_v,i、所述候选用户v的项目评分的均值所述待推荐用户u的项目评分的均值以及所述待推荐用户u与所述近邻集中每一个候选用户v之间的复合相似度sim'(u,v)；

按照预设公式预测所述待推荐用户对所述项目i的项目评分P_u,i；

选取所述项目评分P_u,i最高的M个项目推荐给所述待推荐用户。

6.一种项目推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：

用户群获取模块，用于获取待推荐用户当前位置的预设距离范围内的项目信息，根据所述项目信息获取候选用户群；

第一相似度计算模块，用于计算所述待推荐用户与所述候选用户群中每一个候选用户的交互行为相似度和项目评分相似度；

第二相似度计算模块，用于根据所述交互行为相似度和项目评分相似度计算所述待推荐用户与每一个候选用户之间的复合相似度；

邻近集获取模块，用于选取复合相似度最大的N个候选用户组成所述待推荐用户的近邻集；

预测推荐模块，用于获取所述近邻集中每一个候选用户所关注的项目，预测所述待推荐用户对所述项目的评分，并将评分最高的M个项目推荐给所述待推荐用户。

7.如权利要求6所述的项目推荐的装置，其特征在于，所述第一相似度计算模块包括：

交互行为相似度计算单元，用于对于所述候选用户群中的每一个候选用户，根据所述待推荐用户与所述候选用户之间的相互评论数目计算所述待推荐用户与所述候选用户之间的交互行为相似度；

项目评分相似度计算单元，用于根据所述待推荐用户与所述候选用户对应的项目评分矩阵，计算所述待推荐用户与所述候选用户之间的项目评分相似度。