[发明专利]基于历史数据的通信铁塔待解决问题集生成方法及系统

权利要求书

1.基于历史数据的通信铁塔待解决问题集生成系统，其特征在于包括设置铁塔参数重要性矩阵模块、定时采集传感器数据并计算铁塔当前问题系数矩阵模块、提取参数历史数据并修正当前问题系数矩阵模块、计算问题严重程度矩阵模块、排列问题严重程度并生成待解决问题集模块；

设置铁塔参数重要性矩阵模块的特征在于：系统识别通信铁塔所需检测的指标参数及其个数N，设置各指标参数的重要性值x，构成参数重要性矩阵X＝(x₁,x₂,x₃,…,x_N)；

定时采集传感器数据并计算铁塔当前问题系数矩阵模块的特征在于：部署在铁塔上的各传感器定时同步采集传感器数据，然后系统根据事先设置的铁塔当前问题系数函数计算传感器数据对应的铁塔当前问题系数a，按照指标参数的顺序构成当前问题系数矩阵A＝diag(a₁,a₂,a₃,…,a_N)，其中矩阵A为N×N的对角矩阵；

提取参数历史数据并修正当前问题系数矩阵模块的特征在于：系统提取各项指标参数的历史问题数据，通过事先设置的历史问题系数函数计算历史问题系数b，按照指标参数的顺序构成历史问题系数矩阵B＝diag(b₁,b₂,b₃,…,b_N)，矩阵B是N×N的对角矩阵；历史问题系数b与当前问题系数a之和构成修正后的问题严重系数对角矩阵Y＝A+B＝diag(y₁,y₂,y₃,…,y_N)＝diag(a₁+b₁,a₂+b₂,a₃+b₃,…,a_N+b_N)，矩阵Y也是N×N的对角矩阵；

计算问题严重程度矩阵模块的特征在于：问题严重程度矩阵Z＝X·Y＝(z₁,z₂,z₃,…,z_N)，其中z_i＝x_i·y_i，1≤i≤N，问题严重程度值z由参数重要性值x和指标参数对应的修正后的严重系数y相乘得到；

排列问题严重程度并生成待解决问题集模块的特征在于：将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵H，根据矩阵H中各元素对应的铁塔问题，得到铁塔问题严重程度排序，生成具有严重程度排序的待解决问题集。

2.基于历史数据的通信铁塔待解决问题集生成方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、设置铁塔参数重要性矩阵；

系统识别通信铁塔所需检测的指标参数及其个数N，设置各指标参数的重要性值x，构成参数重要性矩阵X＝(x₁,x₂,x₃,…,x_N)；

步骤2、定时采集传感器数据并计算铁塔当前问题系数矩阵；

部署在铁塔上的各传感器定时同步采集传感器数据，然后系统根据事先设置的铁塔当前问题系数函数计算传感器数据对应的铁塔当前问题系数a，按照指标参数的顺序构成当前问题系数矩阵A＝diag(a₁,a₂,a₃,…,a_N)，其中矩阵A为N×N的对角矩阵；

步骤3、提取参数历史数据并修正当前问题系数矩阵；

系统提取各项指标参数的历史问题数据，通过事先设置的历史问题系数函数计算历史问题系数b，按照指标参数的顺序构成历史问题系数矩阵B＝diag(b₁,b₂,b₃,…,b_N)，矩阵B是N×N的对角矩阵；历史问题系数b与当前问题系数a之和构成修正后的问题严重系数对角矩阵Y＝A+B＝diag(y₁,y₂,y₃,…,y_N)＝diag(a₁+b₁,a₂+b₂,a₃+b₃,…,a_N+b_N)，矩阵Y也是N×N的对角矩阵；

步骤4、计算问题严重程度矩阵；

问题严重程度矩阵Z＝X·Y＝(z₁,z₂,z₃,…,z_N)，其中z_i＝x_i·y_i，1≤i≤N，问题严重程度值z由步骤1中设置的参数重要性值x和指标参数对应的步骤2中修正后的严重系数y相乘得到；

步骤5、排列问题严重程度并生成待解决问题集；

将矩阵Z中各元素降序排列得到矩阵H，根据矩阵H中各元素对应的铁塔问题，得到铁塔问题严重程度排序，生成具有严重程度排序的待解决问题集。