[发明专利]微循环图像算法的验证方法及装置

说明书

本发明公开了一种微循环图像算法的验证方法，包括步骤：模拟微循环摄像头生成仿真血管图，通过像素法获得所述仿真血管图中每一血管的宽度和长度；通过微循环图像算法对所述仿真血管图进行运算后获得所述仿真血管图中每一所述血管的宽度和长度；若通过像素法和微循环图像算法获得的所述仿真血管图中对应血管的宽度和长度均一致，则评估所述微循环图像算法有效。本发明提供的微循环算法的验证方法解决了现有验证方法无法进行准确分析、模拟方式过于局限的难题，方便快捷，有利于大批量分析，更直观，更有效。

技术领域

本发明涉及算法验证领域，尤其涉及一种微循环图像算法的验证方法及装置。

背景技术

微循环是在人体血液循环系统中输送O₂和营养物质给组织细胞并运走CO₂和代谢产物的最终环节，也是最重要的环节，微循环灌注障碍将引起严重的代谢障碍，严重情况将引起各组织器官的衰竭并导致死亡。微循环图像算法对微循环光学成像产生的血管分布图进行算法分析，得出微循环状态各项生理参数值并进行数据展现。目前，验证图像处理算法对微循环血管参数分析的精确性，主要采用人工肉眼判断，凭借医学专家的经验对图像处理算法的结果准确性进行定性判断。这种验证判断方法，缺乏科学理论依据，无法进行定量分析，也难以实现批量统计学分析验证。

另一种常用的算法验证方法为使用实物模拟进行录制成一个视频。其中实物是使用11mm内径的塑胶管进行模拟血管通道，而使用水和煮熟的木薯粉混合成“血液流”。此种血管模拟方式过于固定，而且麻烦，能够模拟的血管直径大小也是有限的。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种微循环图像算法的验证方法及装置，能有效解决现有验证方法无法进行准确分析、模拟方式过于局限的难题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种微循环图像算法的验证方法，包括步骤：

模拟微循环摄像头生成仿真血管图，通过像素法获得所述仿真血管图中每一血管的宽度和长度；

通过微循环图像算法对所述仿真血管图进行运算后获得所述仿真血管图中每一所述血管的宽度和长度；

若通过像素法和微循环图像算法获得的所述仿真血管图中对应血管的宽度和长度均一致，则评估所述微循环图像算法有效。

与现有技术相比，本发明公开的微循环图像算法的验证方法通过模拟微循环摄像头生成仿真血管图，再分别运用像素法和微循环图像算法获得所述仿真血管图中每一血管的长度和宽度，比较两种方法下对应的血管的宽度和长度，若对于每一所述血管，两者均一致，则评估所述微循环算法有效，解决了现有验证方法无法进行准确分析、模拟方式过于局限的难题，方便快捷，有利于大批量分析，更直观，更有效。

作为上述方案的改进，所述模拟微循环摄像头生成仿真血管图具体包括步骤：

初始化所述仿真血管图的n个驱动点；其中，所述每一所述驱动点为单根血管的血管中心线的驱动点；其中，n＜1000；

根据预设的每一所述血管的类型获取每一所述血管的拟合方程，基于每一所述血管的拟合方程由所述血管对应的驱动点向两边延伸获得每一所述血管的中心线；

根据预设的每一所述血管的宽度，由每一所述血管的中心线向两边扩张生成管道化的血管，从而获得模拟微循环摄像头的仿真血管图；每一所述管道化的血管的宽度和对应的预设的每一所述血管的宽度相等。通过驱动点－中心线－管道化血管的过程，可以快速绘制单根血管，从而呈现整体的血管分布仿真图。

作为上述方案的改进，获得模拟微循环摄像头的仿真血管图前还包括步骤：

根据预设的参数，对所述每一所述管道化的血管进行渲染；其中，所述渲染的方式包括血管中心线的渲染、血管轮廓的渲染、血管编号的渲染、血管关键像素点的渲染。通过多种渲染方式，可进一步模拟微循环摄像头的成像，更直观，画面更生动，更接近实际的情况。